Descrizione dell'offerta
La tua nuova azienda
Il nostro cliente è un noto service provider specializzato nel fornire servizi agli studi commercialisti e aziende. L’azienda, presente su tutto il territorio nazionale, combina un’elevata qualità tecnologica con un approccio basato sulla formazione continua, sulla costituzione di team agili e su una metodologia di lavoro tipica delle software house più moderne.
Ad oggi la Software Factory è composta da circa 120 collaboratori, suddivisi in 14 team agili di prodotto (Scrum), un team UX, uno di R&D, un team di AI, ed un team di DevOps. A questi team si aggiunge infine quello dedicato alla governance dei sistemi informazioni aziendali, dell’infrastruttura cloud ibrida e dell’innovativo datacenter proprietario.
Per l’azienda la propensione al lavoro in team è caratteristica imprescindibile e ciascun gruppo di sviluppo prodotto tende ad essere completo di tutte le specializzazioni necessarie.
Le applicazioni realizzate garantiscono ogni giorno servizi in alta disponibilità con più di 60.000 utenti collegati nei momenti di maggior carico.
Il tuo nuovo ruolo Entrerai a far parte del team AI contribuendo alla progettazione, sviluppo e gestione di soluzioni basate su Machine Learning e Natural Language Processing. Lavorerai su progetti quali chatbot, classificazione testuale, clustering semantico, OCR, document management e sistemi basati su LLM e RAG. Sarai coinvolto nell’intero ciclo di vita delle soluzioni, dalla raccolta dei requisiti fino al deployment e monitoraggio in produzione, collaborando con Product Owner, stakeholder di business e team tecnici. Ti occuperai dello sviluppo di servizi backend e API per modelli AI, della gestione di ambienti cloud Azure e on-premise e della definizione di architetture e best practice tecnologiche.
Di cosa hai bisogno per aver successo Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli quali AI Engineer, ML Engineer o MLOps Engineer. Solida esperienza nello sviluppo di applicazioni AI end-to-end in contesti enterprise. Ottima conoscenza di Python e dei principali framework di Machine Learning e Deep Learning, preferibilmente PyTorch. Esperienza nello sviluppo di API REST e servizi backend. Conoscenza di Microsoft Azure o altri ambienti cloud. Competenze su database relazionali e SQL. Familiarità con Git, testing, debugging, monitoring e osservabilità. Buona conoscenza della lingua inglese. Costituiscono un plus competenze in NLP, LLM, RAG, semantic search, vector database, FastAPI, MLOps, CI/CD, OpenShift, Terraform e C#/.NET
Cosa avrai in cambio Salary package e inquadramento contrattuale saranno funzionali all’esperienza effettiva e ad altri criteri oggettivi. Prevediamo comunque un contratto a tempo indeterminato e pacchetti retributivi fra i 35.000€ e i 45.000€. CCNL applicato è quello del Metalmeccanico; con aggiunta di ticket restaurant da 8€, premio variabile ed un sistema di gara annuale per i migliori progetti con relativa premiazione, welfare 500€.
Sede:
L’azienda è basata a Pordenone, con una modalità di lavoro ibrida che prevede 2 giorni a settimana di smart working.
Il tuo nuovo ruolo Entrerai a far parte del team AI contribuendo alla progettazione, sviluppo e gestione di soluzioni basate su Machine Learning e Natural Language Processing. Lavorerai su progetti quali chatbot, classificazione testuale, clustering semantico, OCR, document management e sistemi basati su LLM e RAG. Sarai coinvolto nell’intero ciclo di vita delle soluzioni, dalla raccolta dei requisiti fino al deployment e monitoraggio in produzione, collaborando con Product Owner, stakeholder di business e team tecnici. Ti occuperai dello sviluppo di servizi backend e API per modelli AI, della gestione di ambienti cloud Azure e on-premise e della definizione di architetture e best practice tecnologiche.
Di cosa hai bisogno per aver successo Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli quali AI Engineer, ML Engineer o MLOps Engineer. Solida esperienza nello sviluppo di applicazioni AI end-to-end in contesti enterprise. Ottima conoscenza di Python e dei principali framework di Machine Learning e Deep Learning, preferibilmente PyTorch. Esperienza nello sviluppo di API REST e servizi backend. Conoscenza di Microsoft Azure o altri ambienti cloud. Competenze su database relazionali e SQL. Familiarità con Git, testing, debugging, monitoring e osservabilità. Buona conoscenza della lingua inglese. Costituiscono un plus competenze in NLP, LLM, RAG, semantic search, vector database, FastAPI, MLOps, CI/CD, OpenShift, Terraform e C#/.NET
Cosa avrai in cambio Salary package e inquadramento contrattuale saranno funzionali all’esperienza effettiva e ad altri criteri oggettivi. Prevediamo comunque un contratto a tempo indeterminato e pacchetti retributivi fra i 35.000€ e i 45.000€. CCNL applicato è quello del Metalmeccanico; con aggiunta di ticket restaurant da 8€, premio variabile ed un sistema di gara annuale per i migliori progetti con relativa premiazione, welfare 500€.
Sede:
L’azienda è basata a Pordenone, con una modalità di lavoro ibrida che prevede 2 giorni a settimana di smart working.
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