Sales Intelligence Analyst

DATLAS · Milano, Provincia di Milano, Italia ·


Descrizione dell'offerta

Sales Intelligence Analyst

Datlas Group (Milano, P.za Sigmund Freud 1)

Datlas – Building Digital Futures

Supportiamo le aziende nella gestione e ottimizzazione dei processi core lungo l’intero ciclo di vita del cliente – dall’acquisizione alla gestione operativa fino alla fidelizzazione.

Attraverso soluzioni proprietarie e competenze di processo, abilitiamo la digitalizzazione e l’orchestrazione dei flussi informativi (documenti, dati, interazioni), migliorando efficienza operativa, qualità del servizio e controllo dei processi.

Il ruolo

Stiamo cercando una figura di Sales Intelligence Analyst da inserire nel team a supporto della funzione commerciale.

La risorsa avrà un ruolo chiave nel trasformare i dati in leve di sviluppo commerciale , contribuendo alla lettura delle dinamiche di business e al monitoraggio delle performance.

In particolare, lavorerà a stretto contatto con il team Sales per analizzare pipeline, clienti e opportunità , supportando l’identificazione delle priorità commerciali e delle azioni di go-to-market più efficaci.

Il ruolo combina attività di analisi, reporting e interpretazione, con un forte orientamento al business e all’impatto operativo.

Responsabilità

  • Analizzare pipeline commerciale, funnel e KPI di vendita (conversioni, win rate, ciclo di vendita)
  • Sviluppare e gestire dashboard e report a supporto del monitoraggio delle performance
  • Analizzare la base clienti per identificare opportunità di crescita (cross/up-selling)
  • Individuare trend, pattern e aree di miglioramento
  • Supportare attività di forecasting e pianificazione commerciale
  • Strutturare e integrare dati provenienti da CRM e altre fonti aziendali
  • Collaborare con il team commerciale per tradurre gli insight in azioni concrete di business

Requisiti

  • 1–3 anni di esperienza in ambito Data Analysis / Business Intelligence / Sales Analytics
  • Buona comprensione delle logiche commerciali e dei KPI di vendita
  • Capacità di trasformare dati in insight chiari e utilizzabili
  • Approccio analitico, precisione e orientamento al risultato
  • Buone capacità di comunicazione verso stakeholder non tecnici

Competenze tecniche

  • Excel avanzato (pivot, formule, analisi dati)
  • Power BI (o strumenti analoghi: Tableau, Qlik)
  • SQL per interrogazione database
  • Familiarità con CRM (Salesforce, HubSpot o similari)

Nice to have

  • Python e/o R
  • Esperienza su dati commerciali e pipeline
  • Conoscenza base di forecasting e budgeting

Perché Datlas

  • Ambiente inclusivo e attento alle persone (certificazione SA8000)
  • Ruolo con impatto diretto sul business
  • Possibilità di lavorare su temi strategici di sviluppo commerciale
  • Contesto dinamico e in crescita
  • Progetti di trasformazione digitale
  • Ambiente collaborativo e orientato al miglioramento continuo

Candidatura e Ritorno (in fondo)