Descrizione dell'offerta
Job Description
Credem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Risk Data Scientist per rafforzare la propria area Risk Management in un momento di trasformazione profonda dei sistemi dati. Ti occuperai di:
Sviluppare e ottimizzare i sistemi che producono Key Risk Indicator (KRI) per la vigilanza regolamentare. Gestire la migrazione dei dati da sistemi legacy Teradata e SAS verso Google BigQuery. Costruire e mantenere la data lineage, la storia del dato, dalla produzione alla destinazione finale. Collaborare con stakeholder (IT, crediti, compliance) e interfacciarti con le autorità di vigilanza. Sei la persona giusta se:
Hai 3-5 anni di esperienza in ambito bancario o in consulenza su temi di risk e dati. Conosci bene Python, SQL e R e hai dimestichezza con logiche da Data Scientist applicate al rischio. Hai già lavorato sui sistemi che producono i dati, con un approccio orientato al Cloud. Competenze tecniche richieste:
Python R SQL Inglese SAS Google Cloud Nota: SAS è un plus, soprattutto se hai esperienza di migrazioni da ambienti legacy. Dettagli
Sede: Reggio Emilia o Milano, ibrido, 10 gg smart/mese. Retribuzione e benefit: 45k-55k + MBO + Welfare + Assicurazione Sanitaria + Fondo Pensione + Ticket 8€ Selezione: colloquio tecnico + assessment e colloquio HR
#J-18808-Ljbffr
Credem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Risk Data Scientist per rafforzare la propria area Risk Management in un momento di trasformazione profonda dei sistemi dati. Ti occuperai di:
Sviluppare e ottimizzare i sistemi che producono Key Risk Indicator (KRI) per la vigilanza regolamentare. Gestire la migrazione dei dati da sistemi legacy Teradata e SAS verso Google BigQuery. Costruire e mantenere la data lineage, la storia del dato, dalla produzione alla destinazione finale. Collaborare con stakeholder (IT, crediti, compliance) e interfacciarti con le autorità di vigilanza. Sei la persona giusta se:
Hai 3-5 anni di esperienza in ambito bancario o in consulenza su temi di risk e dati. Conosci bene Python, SQL e R e hai dimestichezza con logiche da Data Scientist applicate al rischio. Hai già lavorato sui sistemi che producono i dati, con un approccio orientato al Cloud. Competenze tecniche richieste:
Python R SQL Inglese SAS Google Cloud Nota: SAS è un plus, soprattutto se hai esperienza di migrazioni da ambienti legacy. Dettagli
Sede: Reggio Emilia o Milano, ibrido, 10 gg smart/mese. Retribuzione e benefit: 45k-55k + MBO + Welfare + Assicurazione Sanitaria + Fondo Pensione + Ticket 8€ Selezione: colloquio tecnico + assessment e colloquio HR
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