RAG Application Engineer

Dedagroup · Roma, Lazio, Italia · · 50€ - 70€


Descrizione dell'offerta

Overview

Cosa aspettarti

Siamo uno dei principali gruppi tecnologici in Italia e operiamo come Business & Technology Accelerator di aziende, istituzioni finanziarie e servizi pubblici, supportando l’evoluzione delle loro strategie IT e digitali. Con un ecosistema di imprese che condividono valori e visione, aiutiamo i clienti a cogliere i benefici della tecnologia, amplificandone l’impatto positivo su economia e società.

Entrerai in Istella, partner di Dedagroup, specializzata in Big Data e Intelligenza Artificiale, con un forte focus su tecnologie di knowledge graph, data intelligence e AI generativa a supporto di soluzioni enterprise.

Entrerai in un contesto tecnologico avanzato dedicato allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale basate su architetture Retrieval-Augmented Generation, e di applicazioni AI integrate con Large Language Models, sistemi di ricerca e basi di conoscenza strutturate, con attenzione a qualità delle risposte, affidabilità, scalabilità e conformità normativa, per la costruzione di sistemi robusti e pronti per la produzione.

Cosa farai

  • Sarai coinvolto nella progettazione e nello sviluppo di pipeline RAG end-to-end, contribuendo alle fasi di retrieval delle informazioni, ranking e costruzione dei prompt.
  • Integrerai LLM open-source o custom con motori di ricerca, knowledge base e vector database.
  • Svilupperai servizi backend e API in architetture modulari e a microservizi.
  • Parteciperai alle attività di ottimizzazione delle performance dei sistemi in termini di qualità delle risposte, latenza e costi computazionali, oltre alla definizione di metriche di valutazione e monitoraggio continuo dei modelli e delle pipeline.
  • Collaborerai con team di ricerca, data engineering e prodotto sulle scelte architetturali.

Cosa ci aspettiamo da te

  • Laurea in discipline scientifiche, preferibilmente in Informatica o Ingegneria Informatica.
  • Esperienza con LLM e architetture RAG.
  • Familiarità con vector database e tecniche di chunking, embedding, retrieval e reranking.
  • Esperienza nello sviluppo di REST API, Docker e ambienti Linux.
  • Buona base di NLP e Information Retrieval.
  • Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di search engine e framework per l’orchestrazione di applicazioni AI.

Cosa ti offriamo

Work life balance grazie a un modello di lavoro agile.

Lavoro su tecnologie all’avanguardia nel campo Search + LLM e accesso a infrastrutture GPU e modelli proprietari.

Un ambiente di ricerca industriale con forte impatto applicativo, con possibilità di crescita su profetti strategici nazionali ed europei.

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Candidatura e Ritorno (in fondo)