R&D Engineer - Traffic Engineering & Simulation

R&D Engineer - Traffic Engineering & Simulation

Sinales Italia S.r.l.

Location: Turin, Italy

English

About the Role

Position dedicated to traffic engineering, microsimulation, and transportation planning applied to intelligent traffic management systems. The role involves traffic modeling and simulation using industry-standard tools, analysis of vehicular and pedestrian flows, design and evaluation of signal timing plans, and development of traffic scenarios for urban mobility optimization.

The engineer will work at the intersection of traffic engineering and software, translating real-world transportation problems into simulation models and data-driven solutions that feed directly into the company's traffic management platforms.

Responsibilities

• Build and calibrate traffic microsimulation models using SUMO, PTV Vissim, Aimsun, or equivalent tools

• Design, evaluate, and optimize signal timing plans and coordination strategies

• Analyze vehicular, pedestrian, and multimodal traffic flows from real-world data

• Develop traffic scenarios and impact assessments for urban mobility projects

• Perform capacity analysis, level-of-service evaluation, and intersection performance studies

• Integrate simulation outputs with the company's software platforms and APIs

• Interpret sensor data, loop detectors, and video-based traffic counts

• Collaborate with software, hardware, mathematics, and product teams

• Contribute to technical proposals and traffic engineering reports for public and private clients

• Research and apply state-of-the-art traffic engineering methodologies

Technical Stack & Skills (Required)

• Traffic microsimulation tools: SUMO, PTV Vissim, Aimsun, or equivalent

• Signal timing design and optimization (fixed-time, actuated, adaptive)

• Traffic flow theory, capacity analysis, and level-of-service (HCM methodology)

• Data analysis and scripting in Python

• Traffic data collection and interpretation (loop detectors, radars, video counts)

• GIS tools and geospatial data handling

• Version control with Git

Mathematical Foundation

Solid background in applied mathematics including statistics, probability, optimization methods, and queueing theory as applied to transportation systems. Ability to understand, calibrate, and validate traffic models against real-world data. This is not an academic research position, but requires strong analytical capabilities for practical traffic engineering applications.

Requirements

• Degree in Civil Engineering (Transportation), Traffic Engineering, Transportation Planning, or related field

• Practical experience with at least one traffic microsimulation tool (SUMO, PTV Vissim, Aimsun, Synchro, or equivalent)

• Understanding of traffic signal control principles and timing design

• Strong analytical and problem-solving skills

• Fluent English (required)

Nice to Have

• Italian language (any level)

• Experience with multiple simulation platforms

• Knowledge of UTMC, NTCIP, or OCIT traffic communication standards

• Experience with adaptive signal control systems (SCOOT, SCATS, or similar)

• Experience with origin-destination matrix estimation and traffic assignment models

• Knowledge of Python libraries for transportation (SUMO TraCI, OSMnx, NetworkX)

• Experience with smart city or ITS projects

• Master's degree or PhD in transportation engineering

Expected Technical Profile

• Strong analytical profile with traffic engineering domain expertise

• Ability to bridge traffic engineering and software development

• Genuine interest in solving complex urban mobility challenges

• Attention to model calibration, validation, and real-world applicability

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Italiano

Sede di lavoro: Torino, Italia

Descrizione della posizione

Posizione dedicata all'ingegneria del traffico, alla microsimulazione e alla pianificazione dei trasporti applicata a sistemi intelligenti di gestione del traffico. Il ruolo prevede la modellazione e la simulazione del traffico utilizzando strumenti standard del settore, l'analisi dei flussi veicolari e pedonali, la progettazione e la valutazione di piani semaforici e lo sviluppo di scenari di traffico per l'ottimizzazione della mobilità urbana.

L'ingegnere lavorerà all'intersezione tra ingegneria del traffico e software, traducendo problemi reali di trasporto in modelli di simulazione e soluzioni basate sui dati che alimentano direttamente le piattaforme di gestione del traffico dell'azienda.

Responsabilità

• Costruire e calibrare modelli di microsimulazione del traffico utilizzando SUMO, PTV Vissim, Aimsun o strumenti equivalenti

• Progettare, valutare e ottimizzare piani semaforici e strategie di coordinamento

• Analizzare i flussi di traffico veicolare, pedonale e multimodale a partire da dati reali

• Sviluppare scenari di traffico e valutazioni d'impatto per progetti di mobilità urbana

• Eseguire analisi di capacità, valutazione del livello di servizio e studi sulle prestazioni delle intersezioni

• Integrare i risultati delle simulazioni con le piattaforme software e le API dell'azienda

• Interpretare dati da sensori, spire induttive e conteggi di traffico video

• Collaborare con i team di software, hardware, matematica e prodotto

• Contribuire a proposte tecniche e relazioni di ingegneria del traffico per clienti pubblici e privati

• Ricercare e applicare metodologie di ingegneria del traffico allo stato dell'arte

Stack e Competenze Tecniche (Obbligatori)

• Strumenti di microsimulazione del traffico: SUMO, PTV Vissim, Aimsun o equivalenti

• Progettazione e ottimizzazione di piani semaforici (tempo fisso, attuato, adattivo)

• Teoria del flusso di traffico, analisi di capacità e livello di servizio (metodologia HCM)

• Analisi dati e scripting in Python

• Raccolta e interpretazione di dati di traffico (spire induttive, radar, conteggi video)

• Strumenti GIS e gestione di dati geospaziali

• Versionamento con Git

Base Matematica

Solida formazione in matematica applicata inclusi statistica, probabilità, metodi di ottimizzazione e teoria delle code applicati ai sistemi di trasporto. Capacità di comprendere, calibrare e validare modelli di traffico con dati reali. Non si tratta di una posizione di ricerca accademica, ma richiede una forte capacità analitica per applicazioni pratiche di ingegneria del traffico.

Requisiti

• Laurea in Ingegneria Civile (Trasporti), Ingegneria del Traffico, Pianificazione dei Trasporti o disciplina correlata

• Esperienza pratica con almeno uno strumento di microsimulazione del traffico (SUMO, PTV Vissim, Aimsun, Synchro o equivalente)

• Comprensione dei principi di controllo semaforico e progettazione dei tempi

• Forte capacità analitica e di risoluzione dei problemi

• Inglese fluente (obbligatorio)

Requisiti Preferenziali

• Lingua italiana (qualsiasi livello)

• Esperienza con più piattaforme di simulazione

• Conoscenza degli standard di comunicazione del traffico UTMC, NTCIP o OCIT

• Esperienza con sistemi di controllo semaforico adattivo (SCOOT, SCATS o simili)

• Esperienza con stima di matrici origine-destinazione e modelli di assegnazione del traffico

• Conoscenza di librerie Python per i trasporti (SUMO TraCI, OSMnx, NetworkX)

• Esperienza con progetti di smart city o ITS

• Laurea magistrale o dottorato in ingegneria dei trasporti

Profilo Tecnico Atteso

• Profilo analitico forte con competenza nel dominio dell'ingegneria del traffico

• Capacità di fare da ponte tra ingegneria del traffico e sviluppo software

• Interesse genuino nella risoluzione di sfide complesse di mobilità urbana

• Attenzione alla calibrazione dei modelli, validazione e applicabilità nel mondo reale