R&D Engineer - Applied Mathematics / Traffic Engineering

Location: Turin, Italy

English

Role overview

Role dedicated to algorithm development, mathematical modeling, and data analysis applied to intelligent traffic management and control systems. The role involves developing computational models to optimize traffic flows, analyzing large volumes of operational data, and creating algorithms to improve the efficiency of urban mobility systems.

The work includes developing and applying mathematical models for traffic simulation, statistical analysis of vehicle flows, optimization of traffic signal plans, and road network modeling.

Responsibilities

• Develop algorithms for traffic flow optimization
• Mathematical modeling of urban mobility systems
• Analyze large volumes of traffic data
• Develop traffic simulation models
• Build tools for data analysis and visualization
• Research and implement optimization and control methods
• Integrate with traffic signal control systems and traffic management platforms
• Collaborate with software, hardware, and product teams

Required technical stack

• Python
• Algorithms and data structures
• Mathematical modeling
• Statistical analysis and data processing
• Handling large volumes of data
• Git version control
• Mathematical background

Solid foundation in applied mathematics, including linear algebra, probability, statistics, and optimization methods. Ability to understand, adapt, and develop mathematical models applied to real-world urban mobility and traffic problems. This is not an academic research position, but it requires strong analytical capability.

Requirements

• Degree in Automation Engineering, Electrical Engineering, Computer Engineering, Applied Mathematics, Physics, Computer Science, or related fields
• Strong analytical and mathematical abstraction skills
• Ability to work with large volumes of data and critical systems
• Intellectual curiosity and a systematic approach to applied research
• Fluent English (required)

Preferred requirements

• Italian language (any level)
• Knowledge of C and C++
• Experience with traffic simulation
• Experience with mathematical optimization
• Experience with machine learning applied to operational data
• Experience with urban mobility systems and smart cities

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Italiano

Sede di lavoro: Torino, Italia

Descrizione della posizione

Posizione dedicata allo sviluppo di algoritmi, modellazione matematica e analisi dei dati applicati a sistemi intelligenti di gestione e controllo del traffico. Il ruolo prevede lo sviluppo di modelli computazionali per l'ottimizzazione dei flussi di traffico, l'analisi di grandi volumi di dati operativi e la creazione di algoritmi capaci di migliorare l'efficienza dei sistemi di mobilita urbana.

Il lavoro coinvolge lo sviluppo e l'applicazione di modelli matematici per la simulazione del traffico, l'analisi statistica dei flussi veicolari, l'ottimizzazione dei piani semaforici e la modellazione delle reti stradali.

Responsabilita

• Sviluppo di algoritmi per l'ottimizzazione dei flussi di traffico
• Modellazione matematica dei sistemi di mobilita urbana
• Analisi di grandi volumi di dati di traffico
• Sviluppo di modelli di simulazione del traffico
• Costruzione di strumenti per l'analisi e la visualizzazione dei dati
• Ricerca e implementazione di metodi di ottimizzazione e controllo
• Integrazione con sistemi di controllo semaforico e piattaforme di gestione del traffico
• Collaborazione con team di software, hardware e prodotto

Stack e Competenze Tecniche (Obbligatorie)

• Python
• Algoritmi e strutture dati
• Modellazione matematica
• Analisi statistica ed elaborazione dei dati
• Gestione di grandi volumi di dati
• Versionamento con Git
• Base Matematica

Solida base in matematica applicata, inclusi algebra lineare, probabilita, statistica e metodi di ottimizzazione. Capacita di comprendere, adattare e sviluppare modelli matematici applicati a problemi reali di mobilita urbana e sistemi di traffico. Non si tratta di una posizione di ricerca accademica, ma richiede una forte capacita analitica.

Requisiti

• Laurea in Ingegneria dell'Automazione, Ingegneria Elettrica, Ingegneria Informatica, Matematica Applicata, Fisica, Informatica o discipline affini
• Forte capacita analitica e astrazione matematica
• Capacita di lavorare con grandi volumi di dati e sistemi critici
• Curiosita intellettuale e sistematicita per la ricerca applicata
• Inglese fluente (obbligatorio)

Requisiti Preferenziali

• Lingua italiana (qualsiasi livello)
• Conoscenza di C e C++
• Esperienza con simulazione del traffico
• Esperienza con ottimizzazione matematica
• Esperienza con machine learning applicato ai dati operativi
• Esperienza con sistemi di mobilita urbana e smart cities