Descrizione dell'offerta
Extendi è una software house fondata nel 2005 a Firenze. Sviluppiamo web apps, mobile apps ed ecommerce. Siamo un team giovane con un approccio informale e un forte interesse per le tecnologie emergenti, in particolare nell'ambito dell'intelligenza artificiale.
Descrizione del lavoro
Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni AI utilizzando Python e framework correlati (ad esempio TensorFlow, PyTorch). Collaborare con i team di sviluppo e progettazione per integrare modelli AI scalabili e performanti in progetti esistenti e nuovi. Creare e ottimizzare pipeline per il trattamento dei dati (ETL) necessari per l'addestramento e il testing dei modelli. Scrivere codice pulito, modulare e ben documentato, seguendo le best practice di sviluppo software. Partecipare a revisioni del codice, testing e debug per garantire qualità e affidabilità delle soluzioni sviluppate. Mantenere aggiornate le conoscenze su nuove tecnologie AI e contribuire all'adozione di best practice nel team. Collaborare alla progettazione e implementazione dell'infrastruttura per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o equivalente esperienza lavorativa. Almeno 2 anni di esperienza con Python nello sviluppo di soluzioni legate all'intelligenza artificiale. Conoscenza pratica di almeno un framework per il machine learning o il deep learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Esperienza nella gestione e preparazione di dataset di grandi dimensioni, incluse tecniche di data cleaning e feature engineering. Esperienza nell’utilizzo di LLM, AI Agents e le ultime tecnologie in ambito AI Conoscenza di API RESTful e integrazione di modelli AI in applicazioni web. Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git). Conoscenza di base di Docker e Kubernetes è un plus. Attitudine analitica e capacità di risolvere problemi complessi. Capacità di lavorare in modo autonomo e in team.
Ulteriori informazioni
RAL commisurata al livello di esperienza. Valutiamo anche collaborazioni con freelance.
#J-18808-Ljbffr
Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni AI utilizzando Python e framework correlati (ad esempio TensorFlow, PyTorch). Collaborare con i team di sviluppo e progettazione per integrare modelli AI scalabili e performanti in progetti esistenti e nuovi. Creare e ottimizzare pipeline per il trattamento dei dati (ETL) necessari per l'addestramento e il testing dei modelli. Scrivere codice pulito, modulare e ben documentato, seguendo le best practice di sviluppo software. Partecipare a revisioni del codice, testing e debug per garantire qualità e affidabilità delle soluzioni sviluppate. Mantenere aggiornate le conoscenze su nuove tecnologie AI e contribuire all'adozione di best practice nel team. Collaborare alla progettazione e implementazione dell'infrastruttura per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o equivalente esperienza lavorativa. Almeno 2 anni di esperienza con Python nello sviluppo di soluzioni legate all'intelligenza artificiale. Conoscenza pratica di almeno un framework per il machine learning o il deep learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Esperienza nella gestione e preparazione di dataset di grandi dimensioni, incluse tecniche di data cleaning e feature engineering. Esperienza nell’utilizzo di LLM, AI Agents e le ultime tecnologie in ambito AI Conoscenza di API RESTful e integrazione di modelli AI in applicazioni web. Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git). Conoscenza di base di Docker e Kubernetes è un plus. Attitudine analitica e capacità di risolvere problemi complessi. Capacità di lavorare in modo autonomo e in team.
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