Portfolio Data Scientist

doValue è alla ricerca di un/una Data Scientist di talento da inserire nel team Portfolio, che supporti i processi aziendali e contribuisca allo sviluppo di nuovi data product.

La risorsa lavorerà a stretto contatto con il team Data Engineering e con le funzioni di business, contribuendo sia in prima persona allo sviluppo analitico sia alla definizione delle soluzioni di prodotto.

Il ruolo prevede un’attività distribuita tra il perimetro country Italia e il contesto di gruppo, con collaborazione continuativa con team e stakeholder internazionali, in particolare in Spagna, Grecia e Cipro. Il lavoro svolto supporterà direttamente il lancio di asset informativi innovativi, rafforzando il portafoglio dell’azienda e generando valore per i nostri clienti.

Responsabilità principali

• Analizzare dataset interni ed esterni al fine di individuare opportunità per lo sviluppo di nuove funzionalità, indicatori, modelli di scoring e soluzioni analitiche a potenziale monetizzabile.
• Collaborare con i team di Data Engineering e Business per la raccolta e la definizione dei requisiti, contribuendo alla stesura delle specifiche funzionali e di prodotto.
• Progettare e implementare pipeline di dati e workflow analitici riproducibili, selezionando le tecnologie più idonee in funzione del contesto applicativo e degli obiettivi di business.
• Applicare tecniche di analisi avanzata, statistica e machine learning per sviluppare modelli e insight evolvibili in prodotti data‑driven pronti per il mercato.
• Condurre analisi esplorative dei dati (EDA) per valutarne qualità, completezza e coerenza.
• Contribuire al miglioramento continuo delle metodologie di data science e dei processi di innovazione legati allo sviluppo di prodotti basati sui dati.

Competenze tecniche

• Solida conoscenza di SQL per l’interrogazione, analisi e trasformazione dei dati su database relazionali.
• Ottima padronanza di Python e delle principali librerie per analisi dei dati e machine learning, con esperienza pratica in modellazione, analisi esplorativa, sperimentazione, NLP ed eventuale utilizzo di modelli linguistici (LLM) in contesti applicativi.
• Competenze di programmazione strutturata, preferibilmente in Python, incluse modularità del codice, gestione delle dipendenze, versionamento e sviluppo di componenti riutilizzabili.
• Conoscenza dei principi di machine learning e statistica, nonché delle best practice analitiche, inclusi i processi di valutazione delle performance e validazione dei modelli.
• Capacità di progettare soluzioni analitiche spiegabili, riproducibili e industrializzabili, pensate per essere manutenute, monitorate e scalate nel tempo.
• Ottima conoscenza di Excel, utilizzato come strumento di supporto per analisi esplorativa, validazione dei dati e reporting.

Requisiti preferenziali

• Spiccate capacità di problem solving, con approccio strutturato all’analisi di problemi complessi o non completamente definiti.
• Predisposizione al lavoro in team cross‑funzionali, con capacità di collaborare efficacemente con profili tecnici e di business.
• Conoscenza di open data e di dataset immobiliari, in particolare relativi ai mercati dell’Unione Europea.

Requisiti di formazione

• Laurea Magistrale o esperienza equivalente in Statistica, Matematica, Data Science, Ingegneria o discipline affini.

Competenze linguistiche

• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, per interazioni e attività in contesto internazionale.

Sede: Roma

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