Network Data Engineer

DESCRIZIONE DEL RUOLO

In Fastweb stiamo cercando un Network Data Engineer per il Team Network Data Products. Il tuo obiettivo è supportare il team e l’azienda nella progettazione e implementazione di soluzioni di ingestion ed elaborazione di grosse moli di dati, con particolare focus sull’utilizzo di piattaforme come Databricks, AWS e Kafka, sfruttando anche paradigmi di sviluppo agenticAI. Lavorerai a stretto contatto con team tecnici, di Prodotto e di Architetture collaborando attivamente all’evoluzione e crescita della piattaforma dati. In un ambiente dinamico potrai metterti alla prova e incrementare le tue competenze tecniche, collaborare con diversi team e contribuire direttamente alla crescita e all’innovazione dell’azienda.

ATTIVITÀ E RESPONSANZE

• Creare e mantenere pipeline di dati ottimali, seguendo le best practice aziendali e tramite CI/CD
• Sviluppare e ottimizzare codice per garantire efficienza e scalabilità, con un occhio anche sul controllo dei costi
• Gestire l’integrazione di nuove fonti dati, garantendo qualità e coerenza delle informazioni
• Guidare progetti dati end-to-end, dalla fase di disegno e raccolta requisiti fino alla messa in produzione
• Collaborare con team cross‑funzionali per garantire la qualità e l’efficacia delle soluzioni di gestione dati
• Sfruttare nuove tecnologie (LLM, agenticAI) per ottimizzare i tempi di prototipizzazione del software

REQUISITI ESSENZIALI

• Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o discipline affini
• Solida conoscenza di Databricks, SQL, python, pySpark e delle best practice in materia di coding
• Ottima conoscenza di AWS (o altro fornitore di servizi Cloud)
• Buona conoscenza di Apache Kafka e Apache Nifi
• Esperienza di lavoro in contesti Big Data
• Esperienza lavorativa in almeno un formato lakehouse: Iceberg o Deltalake
• Buona conoscenza delle metodologie agentiche applicate allo sviluppo software
• Esperienza con Terraform o CloudFormation per Infrastructure as Code
• Ottima conoscenza dei pacchetti office (PowerPoint, Excel, Word)
• Ottima conoscenza della lingua inglese
• Spiccata attitudine al problem‑solving
• Capacità di lavorare in team cross‑funzionali
• Passione per il mondo dei dati e dell’ingegneria dei dati
• Proattività e curiosità

LOCATION

Milano con modalità ibrida. Orario Full Time – Tipologia Tempo Indeterminato.

EEO STATEMENT

Siamo un luogo di lavoro inclusivo ed attento a garantire pari opportunità senza distinzione di genere, identità di genere, orientamento sessuale, etnia, età, religione e disabilità.