MLOps & AI Engineer

UniversiData · Roma, Italia ·


Descrizione dell'offerta

Universidata è alla ricerca di un MLOps & AI Engineer  per rafforzare il nostro team dedicato allo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale e data science applicate al mondo dell’education e della ricerca.

In Universidata usiamo l’innovazione per potenziare l’esperienza educativa e creare valore per chi apprende e per chi insegna. Mettiamo la tecnologia al centro dell’impatto educativo, non come fine, ma come strumento per rendere la conoscenza più accessibile e significativa.

Cosa farai

  • Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di machine learning e processi di deployment automatizzati
  • Gestire l’integrazione di modelli LLM con dati real-time e sistemi backend
  • Sviluppare e ottimizzare servizi AI scalabili per applicazioni educative e di analisi dati in generale
  • Collaborare con team multidisciplinari per sperimentare, prototipare e validare nuove soluzioni
  • Sperimentare con architetture di modelli LLM per casi d’uso legati all’apprendimento, alla valutazione e alla conoscenza
  • Curare la valutazione, il fine-tuning e la validazione dei modelli, garantendo qualità e trasparenza dei risultati

Competenze tecniche richieste

  • Esperienza in AI development e integrazione di modelli LLM
  • Ottima conoscenza di Python, Docker e ambienti di containerizzazione
  • Conoscenze di MLOps frameworks (MLflow, Kubeflow, Airflow, ecc.)
  • Familiarità con data pipelines, ETL e gestione di basi dati
  • Competenze in backend implementation e performance optimization
  • Esperienza con monitoraggio e CI/CD di modelli ML in produzione

Plus

  • PhD o esperienza di ricerca in ambito AI, data science o discipline affini
  • Certificazioni cloud (AWS, Azure, Google Cloud o equivalenti)
  • Aver già lavorato in ambienti startup o in contesti ad alta dinamicità e sperimentazione

Cosa troverai

  • Un ambiente (realmente) dinamico
  • Apprendimento continuo e possibilità di contribuire alla crescita di iniziative rivoluzionarie nel campo dell'education
  • Progetti con scuole e istituzioni educative, dove i dati e l’AI generano valore concreto ogni giorno
  • Un team di stacanovisti simpatici


Modalità: ibrida, con presenza su Roma, RAL 35-42k


Se ti appassiona l’idea di costruire soluzioni AI che migliorano la conoscenza e l’accesso all’educazione, vogliamo conoscerti.

Candidatura e Ritorno (in fondo)