MLOps & AI Engineer
Descrizione dell'offerta
Universidata è alla ricerca di un MLOps & AI Engineer per rafforzare il nostro team dedicato allo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale e data science applicate al mondo dell’education e della ricerca.
In Universidata usiamo l’innovazione per potenziare l’esperienza educativa e creare valore per chi apprende e per chi insegna. Mettiamo la tecnologia al centro dell’impatto educativo, non come fine, ma come strumento per rendere la conoscenza più accessibile e significativa.
Cosa farai
- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di machine learning e processi di deployment automatizzati
- Gestire l’integrazione di modelli LLM con dati real-time e sistemi backend
- Sviluppare e ottimizzare servizi AI scalabili per applicazioni educative e di analisi dati in generale
- Collaborare con team multidisciplinari per sperimentare, prototipare e validare nuove soluzioni
- Sperimentare con architetture di modelli LLM per casi d’uso legati all’apprendimento, alla valutazione e alla conoscenza
- Curare la valutazione, il fine-tuning e la validazione dei modelli, garantendo qualità e trasparenza dei risultati
Competenze tecniche richieste
- Esperienza in AI development e integrazione di modelli LLM
- Ottima conoscenza di Python, Docker e ambienti di containerizzazione
- Conoscenze di MLOps frameworks (MLflow, Kubeflow, Airflow, ecc.)
- Familiarità con data pipelines, ETL e gestione di basi dati
- Competenze in backend implementation e performance optimization
- Esperienza con monitoraggio e CI/CD di modelli ML in produzione
Plus
- PhD o esperienza di ricerca in ambito AI, data science o discipline affini
- Certificazioni cloud (AWS, Azure, Google Cloud o equivalenti)
- Aver già lavorato in ambienti startup o in contesti ad alta dinamicità e sperimentazione
Cosa troverai
- Un ambiente (realmente) dinamico
- Apprendimento continuo e possibilità di contribuire alla crescita di iniziative rivoluzionarie nel campo dell'education
- Progetti con scuole e istituzioni educative, dove i dati e l’AI generano valore concreto ogni giorno
- Un team di stacanovisti simpatici
Modalità: ibrida, con presenza su Roma, RAL 35-42k
Se ti appassiona l’idea di costruire soluzioni AI che migliorano la conoscenza e l’accesso all’educazione, vogliamo conoscerti.