MIDDLE DATA ENGINEER

S2E è un’azienda italiana di consulenza in ambito Business Technology, all’avanguardia nell’innovazione tecnologica nei settori Fintech, Insurtech e Cybertech. Con oltre 400 collaboratori, sede principale a Milano e uffici a Roma, Lecce, Lussemburgo, riprogetta, personalizza e sviluppa soluzioni digitali per il business delle imprese che operano in particolare nei settori finance, telecom, retail, energy and oil, industry.

S2E è un’azienda attenta alle pari opportunità. Celebriamo la diversità e ci impegniamo a creare un ambiente inclusivo per tutti i dipendenti.

SARAI TU ad essere inserito nel team di Data Engineer della Business Line che si occupa di progetti basati sulle architetture Big Data e Real Time Processing.

Sarai coinvolto nel disegno e nell'implementazione di architetture moderne, occupandoti dell'intero ciclo di vita del dato: dall'ingestione alla modellazione, fino all'ottimizzazione delle performance.

BACKGROUND E SKILL:

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o affini.
• Esperienza di 4 anni nel ruolo di Data Engineer, in progetti di medie dimensioni.
• Data Modeling: Solida capacità di progettazione di modelli dati (gestione relazioni tra tabelle, tipizzazione campi, schemi a stella/Snowflake).
• Data Ingestion & ETL: Padronanza delle tecniche di trasformazione (aggregazione, arricchimento e orchestrazione dei flussi).
• Progettazione DWH: Conoscenza delle architetture Data Warehouse, manipolazione tabelle, creazione di viste e automazioni (Stored Procedure, Trigger, Data Functions).
• Data Optimization: Capacità di monitoraggio delle performance, tecniche di indicizzazione e strategie di caching.
• Data Quality: Attitudine e metodologia nel testare la qualità e la coerenza del dato prodotto.
• SQL: Ottima conoscenza di T-SQL e SparkSQL (livello intermedio/avanzato).
• Microsoft Fabric: Conoscenza di livello intermedio dell'ambiente (Lakeside, Data Factory, Data Warehouse).
• Azure: Familiarità con l'ecosistema Cloud e Azure Data Factory.
• Programmazione: Conoscenza base di Python / PySpark e dei principi fondamentali della programmazione.
• DAX: Conoscenza base/intermedia per l'analisi dei dati.
• Database: Esperienza consolidata su SQL Server (sia on-prem che Azure).
• Forte orientamento all’analisi e al raggiungimento dell’obiettivo.
• Approccio dinamico e propositivo.
• Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).

Nice to Have:

• Esperienza pratica diretta su MS Fabric, specificamente nella creazione di Pipeline e Semantic Models.
• Partecipazione pregressa a progetti complessi di migrazione dati (da sistemi legacy a cloud o tra diverse piattaforme).

COSA SIGNIFICA FAR PARTE DEL TEAM S2E

• Lasciare il segno! Farai parte di un team collaborativo e intraprendente
• Crescere professionalmente perché seguiamo un processo continuo di scouting tecnologico e di miglioramento individuale ed un continuo training on the job
• Work-life balance : Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro sereno
• Essere proattivi ed orientati al problem solving

COSA TROVERAI IN S2E

• Team di lavoro friendly, open-minded e collaborativi
• Progetti in crescita, innovativi e sfidanti su tutti gli ambiti applicativi
• Scouting di nuove tecnologie

IL TUO RAPPORTO DI LAVORO CON S2E

• Inserimento con contratto di lavoro a tempo indeterminato
• Buoni pasto elettronici
• Formazione hard e soft skills online
• Orario flessibile , in base alle esigenze di progetto e/o di servizio

SEDE DI LAVORO

• FULL REMOTE

I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).