Mid Full Stack Developer
Descrizione dell'offerta
GANIGA è una startup deeptech italiana che sviluppa smart bins capaci di riconoscere e differenziare automaticamente i rifiuti. Combiniamo robotica, visione artificiale, AI e design industriale per creare prodotti robusti, scalabili e user-friendly, con l’obiettivo di rivoluzionare la raccolta differenziata e promuovere l’economia circolare.
Siamo un team giovane e dinamico, con mentalità startup: flessibili, veloci e orientati a creare impatto reale nel mondo.
Stiamo cercando un Full Stack Developer per progettare e costruire la nostra piattaforma di monitoraggio e analisi dati. Questo strumento è fondamentale per i nostri clienti e per le decisioni interne, trasformando i dati grezzi provenienti dalla nostra flotta di smart bins in informazioni chiare e fruibili. Sarai responsabile dell'intera architettura software, dal database alla UI/UX della dashboard.
- Sviluppo Frontend: Progettare e implementare interfacce utente intuitive e reattive (dashboard) per la visualizzazione dei dati in tempo reale e storici (grafici, mappe, report).
- Sviluppo Backend & API: Sviluppare, ottimizzare e mantenere le API REST/GraphQL necessarie a servire i dati alla dashboard in modo efficiente e sicuro.
- Architettura Dati: Collaborare alla definizione e gestione dell'infrastruttura di persistenza dati (es. database relazionali, NoSQL, Time Series) e delle pipeline di ingestione dati IoT/telemetria.
- Integrazione di Servizi: Integrare servizi di terze parti (es. servizi di mappatura, autenticazione, piattaforme cloud come AWS/GCP/Azure) e moduli interni (es. motori AI, backend firmware).
- Performance e Scalabilità: Garantire le performance e la scalabilità dell'applicazione web, gestendo grandi volumi di dati IoT.
- Ciclo di Vita del Software: Partecipare attivamente all'intero ciclo di sviluppo (design, coding, testing, deployment, monitoraggio).
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o esperienza lavorativa equivalente.
- Esperienza consolidata come Full Stack Developer (minimo 3-5 anni) con padronanza sia del frontend che del backend.
- Frontend: Ottima conoscenza di almeno un moderno framework JavaScript (es. React, Vue.js, Angular ) e delle relative toolchain.
- Backend: Solida esperienza con almeno un linguaggio backend moderno (es. Python (preferito), Node.js/TypeScript, Go ) e framework associati (es. Django, Flask, Express).
- Database: Esperienza pratica con database SQL (es. PostgreSQL, MySQL) e/o NoSQL (es. MongoDB) e capacità di ottimizzazione delle query.
- Familiarità con l'ambiente cloud (preferibilmente AWS, GCP o Azure ) e concetti di CI/CD e containerizzazione (Docker).
- Ottime capacità di problem solving e attenzione ai dettagli in ambito di UI/UX.
- Esperienza specifica nella gestione e visualizzazione di dati Time Series (es. InfluxDB, TimescaleDB).
- Background in sistemi IoT, telemetria o piattaforme di data-analytics.
- Conoscenza di architetture di microservizi, serverless e message broker (es. Kafka, RabbitMQ).
- Familiarità con la libreria D3.js o altre librerie avanzate per la visualizzazione dati.
- Esperienza nella progettazione di soluzioni di autenticazione e sicurezza web.
- Mentalità da startup: Flessibilità, rapidità decisionale, pragmatismo e adattabilità.
- Forte ownership sulla qualità e l'impatto della piattaforma dati.
- Capacità di tradurre requisiti di business complessi in soluzioni tecniche semplici ed efficaci.
- Ottima capacità di comunicazione e collaborazione in un team multidisciplinare.
- Proattività e orientamento al risultato.
RAL 30k-40k commisurati all'esperienza.