Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)
Descrizione dell'offerta
Sede : Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana
Tipo di contratto : Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali
Livello : Middle o Junior con potenziale - anche da formare
Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?
E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?
In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.
Cerchiamo un* Machine Learning Engineer, anche junior con forte potenziale, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.
Requisiti
✅ italiano madrelingua (obbligatorio)
✅ Forte spirito di collaborazione e lavoro in team
✅ Proattività , intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regola
✅ Ambizioso e che lavora per risultati
Competenze richieste
- Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
- Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato
- Esperienza con SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow
- Interesse per l’explainable AI (xAI) e la sperimentazione
- Familiarità con logiche MLOps
- Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
- Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
- Esperienza con Clickhouse o Neo4j
- Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
Responsabilità
- Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
- Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
- Costruzione di pipeline end-to-end , dal preprocessing al deployment
- Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
- Contributo alle strategie R&D su AI, MLOps ed explainability
Progetti veri, in produzione, dal primo giorno
Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo
Lavoro su progetti R&D con tecnologie AI generativa e explainable AI
Approfondimento sul ruolo
Chiron AI ricerca un Machine Learning Engineer per la sua sede di Spresiano, in provincia di Treviso, con modalità ibrida e inserimento immediato. Questa è un'opportunità per chi vuole lavorare su progetti AI concreti, in produzione, con dati reali e clienti effettivi. Un ruolo pensato per professionisti middle o junior con forte potenziale di crescita, in un team che sviluppa vera intelligenza artificiale e marketing intelligence.
Il ruolo
Come Machine Learning Engineer in Chiron AI, parteciperai allo sviluppo di modelli ML classici, sistemi generativi e soluzioni avanzate di intelligenza artificiale che impattano direttamente su aziende e startup. Lavorerai dall'ideazione alla messa in produzione, gestendo progetti reali con dati concreti e clienti richiedenti. Questa posizione offre una crescita accelerata grazie alla combinazione di responsabilità operative e ambiente di ricerca costante, dove sperimentazione e learning on the job sono parte della cultura aziendale. Avrai accesso a tecnologie all'avanguardia e la possibilità di costruire soluzioni che funzionano davvero nel mercato.
Competenze valorizzate
- Sviluppo di modelli Machine Learning e Deep Learning (Python, TensorFlow, PyTorch)
- Gestione del ciclo di vita completo di progetti AI: dalla prototipazione al deployment in produzione
- Esperienza con dati reali e sistemi di data processing
- Curiosità per la ricerca applicata e capacità di sperimentazione iterativa
- Attitudine al lavoro in team cross-funzionale e comunicazione tecnica efficace
Lavorare a Spresiano, Treviso
Il Veneto è un polo emergente per l'innovazione tecnologica in Italia, con crescente domanda di professionisti AI e ML. La modalità ibrida (minimo 3 giorni in sede a Spresiano) consente flessibilità mantenendo la collaborazione diretta con il team, fondamentale per imparare in ambiente ad alta specializzazione. La provincia di Treviso offre una qualità della vita elevata, con facile accesso a infrastrutture tecnologiche e una comunità imprenditoriale dinamica.
Domande frequenti
- Qual è lo stipendio medio per un Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso) in Italia?
- Per questa posizione, Chiron AI offre una retribuzione tra 70.000 e 90.000 EUR annui, in linea con gli standard del mercato per professionisti middle e junior con potenziale. I livelli salariali variano in base all'esperienza, specializzazioni tecniche e contributi precedenti in ambito AI.
- Quali requisiti sono fondamentali per questa posizione?
- È richiesta una solida base in Machine Learning e programmazione (Python), disponibilità immediata e predisposizione al lavoro in team. Chiron AI valuta