Descrizione dell'offerta
CHI SIAMO
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy. Siamo presenti in 14 Paesi europei con oltre 9.000 dipendenti e continuiamo a crescere grazie a persone che condividono i nostri valori. Operiamo in una realtà in costante evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al centro.
Machine Learning Engineer Cerchiamo un Machine Learning Engineer con almeno 5+ anni di esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Machine Learning in contesti IT. Luogo: Roma Modalità: ibrida
1. IL TUO RUOLO Entrerai a far parte di un team IT dedicato allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni
Machine Learning
e
Artificial Intelligence . Progetterai e svilupperai modelli di
Machine Learning
e
Deep Learning , dalla fase di analisi dei dati fino al deployment. Contribuirai alla realizzazione di soluzioni
AI/GenAI
integrate con applicazioni e servizi enterprise. Lavorerai sull'intero ciclo di vita dei modelli, con particolare attenzione a
MLOps , scalabilità, sicurezza e monitoraggio.
2. LE TUE MANSIONI Sviluppare, addestrare, validare e ottimizzare modelli di
Machine Learning
utilizzando
Python ,
Scikit-learn ,
TensorFlow
e/o
PyTorch . Implementare pipeline di
Data/ML Engineering
e processi
MLOps
per automatizzare training, deployment, versioning e monitoring dei modelli. Sviluppare soluzioni basate su
Generative AI ,
LLM ,
RAG
e tecniche di
Natural Language Processing (NLP) . Applicare principi di
AI Security
e
Cybersecurity , garantendo protezione di dati, modelli, API e infrastrutture AI.
3. I REQUISITI Almeno
5 anni di esperienza
come
Machine Learning Engineer , AI Engineer, Data Scientist o ruolo equivalente in ambito IT Services. Ottima conoscenza di
Python ,
Machine Learning ,
Deep Learning
e principali framework ( PyTorch ,
TensorFlow ,
Scikit-learn ). Esperienza con
MLOps ,
Docker ,
Kubernetes ,
Git , CI/CD e almeno una piattaforma
Cloud
(AWS, Azure o GCP). Conoscenza di
AI Security/Cybersecurity ,
LLM/GenAI ,
RAG , API e principi di sicurezza applicati a dati e modelli AI.
4. COSA OFFRIAMO Contratto e inquadramento commisurati all'esperienza professionale. Inserimento in un contesto di consulenza IT con progetti in ambito
AI, Machine Learning e Cybersecurity . Percorso professionale orientato allo sviluppo di competenze
AI/ML, MLOps e Cloud . Modalità di lavoro ibrida su Roma .
COSA OFFRIAMO La retribuzione per questo ruolo è compresa tra
€30.000 e €45.000 di RAL . La posizione è inquadrata nell'ambito del
CCNL Commercio e Terziario
applicato dalla nostra società. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
THE WORLD NEEDS YOU AGAP2 garantisce pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme, convinta che l'inclusione sia un elemento chiave per l'innovazione. Accogliamo candidature da persone di qualsiasi età, genere, origine, disabilità, orientamento sessuale, credo religioso o condizione personale e sociale. Poniamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle categorie protette (artt. 1 e 18, Legge 68/99).
Machine Learning Engineer Cerchiamo un Machine Learning Engineer con almeno 5+ anni di esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Machine Learning in contesti IT. Luogo: Roma Modalità: ibrida
1. IL TUO RUOLO Entrerai a far parte di un team IT dedicato allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni
Machine Learning
e
Artificial Intelligence . Progetterai e svilupperai modelli di
Machine Learning
e
Deep Learning , dalla fase di analisi dei dati fino al deployment. Contribuirai alla realizzazione di soluzioni
AI/GenAI
integrate con applicazioni e servizi enterprise. Lavorerai sull'intero ciclo di vita dei modelli, con particolare attenzione a
MLOps , scalabilità, sicurezza e monitoraggio.
2. LE TUE MANSIONI Sviluppare, addestrare, validare e ottimizzare modelli di
Machine Learning
utilizzando
Python ,
Scikit-learn ,
TensorFlow
e/o
PyTorch . Implementare pipeline di
Data/ML Engineering
e processi
MLOps
per automatizzare training, deployment, versioning e monitoring dei modelli. Sviluppare soluzioni basate su
Generative AI ,
LLM ,
RAG
e tecniche di
Natural Language Processing (NLP) . Applicare principi di
AI Security
e
Cybersecurity , garantendo protezione di dati, modelli, API e infrastrutture AI.
3. I REQUISITI Almeno
5 anni di esperienza
come
Machine Learning Engineer , AI Engineer, Data Scientist o ruolo equivalente in ambito IT Services. Ottima conoscenza di
Python ,
Machine Learning ,
Deep Learning
e principali framework ( PyTorch ,
TensorFlow ,
Scikit-learn ). Esperienza con
MLOps ,
Docker ,
Kubernetes ,
Git , CI/CD e almeno una piattaforma
Cloud
(AWS, Azure o GCP). Conoscenza di
AI Security/Cybersecurity ,
LLM/GenAI ,
RAG , API e principi di sicurezza applicati a dati e modelli AI.
4. COSA OFFRIAMO Contratto e inquadramento commisurati all'esperienza professionale. Inserimento in un contesto di consulenza IT con progetti in ambito
AI, Machine Learning e Cybersecurity . Percorso professionale orientato allo sviluppo di competenze
AI/ML, MLOps e Cloud . Modalità di lavoro ibrida su Roma .
COSA OFFRIAMO La retribuzione per questo ruolo è compresa tra
€30.000 e €45.000 di RAL . La posizione è inquadrata nell'ambito del
CCNL Commercio e Terziario
applicato dalla nostra società. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
THE WORLD NEEDS YOU AGAP2 garantisce pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme, convinta che l'inclusione sia un elemento chiave per l'innovazione. Accogliamo candidature da persone di qualsiasi età, genere, origine, disabilità, orientamento sessuale, credo religioso o condizione personale e sociale. Poniamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle categorie protette (artt. 1 e 18, Legge 68/99).
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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