Machine Learning Engineer

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Links Management and Technology è la parent company di sei aziende che unisce expertise e specializzazioni per garantire soluzioni digitali tailor-made costruite e sviluppate sui business requirement del cliente con l’obiettivo di costruire e consolidare partnership di valore. Talent drives innovation è la nostra mission. Ascoltiamo e innoviamo per disegnare il futuro digitale delle organizzazioni in ambito bancario, Pubblica Amministrazione ed imprese.

RUOLO

La posizione offerta è relativa al ruolo di Machine Learning Engineer per primari clienti che operano in ambito R&D, Energy, Building Energy Management.

L'attività prevalente consiste nel lavorare su progetti di innovazione tecnologica, automazione industriale e Industria4.0.

CONTRATTO

Proponiamo contratto a tempo indeterminato con inquadramento di livello e retribuzione in funzione dell’esperienza maturata e delle competenze possedute.

COMPETENZE RICHIESTE

Linguaggi di programmazione

• Python (nice to have Java)

Software Engineering:

• Padronanza dei principi di Object-oriented Software Engineering.
• Qualiltà del codice e testing - adozione di best practice nella scrittura di codice di elevata qualità, in grado di superare i check degli strumenti allo stato dell’arte.
• Conoscenza delle principali tipologie di quality assurance del codice prodotto, quali test unitari, test di integrazione, ecc.
• Conoscenza e applicazione delle metodologie Agile/Scrum (Nice to have)
• Conoscenza dei principi del design pattern e capacità di utilizzare i diagrammi UML (es., Class Diagram, Sequence Diagram, Use Case Diagram, ecc.) per la modellazione di software object oriented. (Nice to have)

Framework e librerie ML/Deep Learning

• PyTorch
• Scikit-Learn

Specializzazioni ML

• Natural Language Processing & LLM
• Agentic AI applications con LangChain, LangGraph
• Integrazione LLM servizi API (es. OpenAI GPT)
• HuggingFace
• LLM fine-tuning (nice to have)
• Analisi serie temporali
• Librerie specifiche per time series

Data Engineering & Manipolazione dati

• NumPy, Pandas, SciPy
• Big data (nice to have) PySpark

MLOps & Cloud Platforms

• Cloud ML Platforms (nice to have)
• Managed ML services (uno tra SageMaker, Vertex AI, Azure ML)
• Cloud infrastructure (uno tra AWS/GCP/Azure certified)
• Containerization & Orchestration
• Docker, Docker Compose
• Kubernetes, Helm (nice to have)
• CI/CD & Version Control
• Git (GitHub/GitLab)
• CI/CD pipelines (nice to have)
• Experiment Tracking & Model Registry
• MLflow, Weights & Biases, o equivalenti

API & Deployment

• FastAPI
• Celery (task queuing)

Data Storage & Monitoring

• PostgreSQL
• MongoDB
• Redis
• Time series database
• monitoring ML systems (nice to have):
• Grafana, Kibana

LAVORARE CON NOI SIGNIFICA

• F ORWARD LOOKING: guardiamo lontano lavorando sul presente. Innovarci e innovare per le nostre persone, per i nostri clienti e per anticipare il futuro.
• U NIQUENESS: siamo orgogliosi di quello che facciamo e valorizziamo sempre l’unicità nelle persone, nelle competenze e nelle soluzioni che offriamo.
• T RUST: promuoviamo percorsi e relazioni basate sulla fiducia. Incentiviamo le opportunità di crescita professionale e instauriamo relazioni durature con i nostri clienti.
• U P TO DATE: accettiamo le sfide e diamo sempre il meglio. Ogni giorno. Incoraggiamo le persone e le accompagniamo nei loro percorsi di crescita, personale e professionale.
• R ESPECT: la nostra cultura si basa sul rispetto. Ci supportiamo a vicenda per crescere e innovare, siamo sempre pronti ad aiutare i colleghi per generare la consapevolezza dell’importanza del lavoro di squadra.
• E QUITY: valorizziamo la diversità e il mix di generazioni e competenze, i diversi background e ciascuna delle nostre persone incentivando l’ascolto e il confronto.

Se sei pronta/o per questa sfida, non esitare ad inviare il tuo Curriculum Vitae ed assicurati di seguire Links su tutte le nostre pagine social (LinkedIn, Facebook, Instagram, Twitch)!

Links e tutte le società del gruppo valutano candidati/e qualificati/e indipendentemente da razza, colore, origine nazionale, religione, sesso, età, stato civile, disabilità, orientamento sessuale, identità di genere o altre caratteristiche protette dalla legge. Pertanto, il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Ai sensi della vigente normativa si richiede il consenso al trattamento dei dati personali (Regolamento UE 2016/679 - GDPR).