Machine Learning Engineer

Cosmico connette il talento digitale con le organizzazioni e le esperienze che possono valorizzarlo e accrescerlo.

Siamo una startup e una community di talenti nei campi del Coding (sviluppo web e mobile), Design (UX/UI, Graphic e Motion Design), Marketing (Copywriting, Social Media, Art Direction) e Strategy & Data (PM/PMO, Data Expert). Collaboriamo con società di consulenza, agenzie digitali, grandi aziende e startup internazionali.

Siamo ossessionati dalla ricerca del vero talento: ogni giorno entriamo in contatto con professionisti digitali promettenti o affermati, coinvolgendoli in progetti ad alto impatto. Vogliamo creare una community di professionisti che crescano insieme, attraverso sfide condivise, scambio di esperienze e formazione continua. Non siamo un’agenzia di recruiting, ma una community in cui valorizzare e far emergere il talento.

COSA CERCHIAMO

Per un nostro cliente, leader internazionale della consulenza tecnologica e di system integration, siamo alla ricerca di un* Machine Learning Engineer di seniority middle.

La risorsa lavorerà all’interno di un team misto composto da consulenti interni e stakeholder del cliente, per contribuire all’industrializzazione di modelli di classificazione nell’ambito della creazione di una nuova data platform su AWS.

LE ATTIVITÀ

• Analisi esplorativa dei dati (EDA) e preparazione dei dataset.
• Feature engineering e ottimizzazione dei dataset per i modelli di classificazione.
• Industrializzazione dei modelli tramite pipeline ML e workflow automatizzati.
• Implementazione di endpoint di inferenza e processi di deployment.
• Collaborazione con il team di progetto per integrare i modelli nella nuova data platform AWS.

CHI CERCHIAMO

• Machine Learning Engineer con esperienza pratica su Python e Git.
• Competenza nella industrializzazione di modelli ML in contesti enterprise.
• Conoscenza operativa dei servizi AWS, in particolare: Lamda, API, Gateway, S3.
• Attitudine al lavoro in team e collaborazione con figure tecniche e di business.

COSA OFFRIAMO

• Partenza : dicembre 2025
• Durata : 4 mesi
• Modalità : full-remote
• Rate : 250