Machine Learning Engineer - Industry
Descrizione dell'offerta
Overview
Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo, con una rete di oltre 50.000 ingegneri ed esperti digitali e un fatturato di 4 miliardi. L'azienda offre soluzioni end-to-end in 28 paesi tra Nord America, EMEA e APAC, con quattro linee di servizio: Consulting, Solutions, Talents e Academy. La divisione Industry di Akkodis è un punto di riferimento in Italia per i servizi di ingegneria nel settore dell'automazione industriale, e per i prodotti dedicati a industria e residenziale.
Responsibilities
- Sarai coinvolto nello sviluppo e nell'integrazione di modelli e algoritmi di apprendimento automatico avanzati per applicazioni di automazione industriale.
- Lavorerai a contatto con team interfunzionali per progettare, implementare e ottimizzare le pipeline di apprendimento automatico, con particolare attenzione all'integrazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
- Collaborare con ingegneri del software per integrare i modelli di apprendimento automatico nelle pipeline di automazione esistenti e nuove.
- Integrazione di LLM.
- Sfruttare la Data Factory di Microsoft Fabric per orchestrare i flussi di lavoro dei dati, gestire l'ingestione dei dati e garantire un’elaborazione efficiente dei dati per le applicazioni di apprendimento automatico.
- Monitorare e ottimizzare costantemente le prestazioni dei modelli di apprendimento automatico.
- Collaborare con team interfunzionali per allineare le iniziative di apprendimento automatico agli obiettivi aziendali.
Qualifications
- Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Data Science, o equivalente; 2–4 anni di esperienza nello sviluppo e implementazione di modelli di machine learning, preferibilmente in contesto industriale o di automazione.
- Buone capacità di sviluppo in Python, con familiarità a librerie di apprendimento automatico (TensorFlow, PyTorch o scikit-learn).
- Buona conoscenza di strumenti di versionamento (es. Git) e della metodologia Agile.
- Familiarità con i Large Language Models (LLM) e tecniche di NLP.
- Esperienza con Data Factory di Microsoft Fabric o strumenti simili di orchestrazione dati.
- Conoscenza della preelaborazione dati, dell’ingegneria delle caratteristiche e delle metriche di valutazione dei modelli.
- Buona conoscenza della lingua italiana e inglese.
About you / Requisiti per iniziare
- Hai una mentalità orientata all’innovazione e alla risoluzione di problemi complessi in contesto industriale.
- Capacità di lavorare in team, comunicare efficacemente e gestire progetti con stakeholders interni ed esterni.
Offerta
- Contratto a tempo indeterminato.
- percorso di carriera strutturato e personalizzato, con possibilità di crescita verticale e trasversale.
- Supporto formativo, performance review annuale, affiancamento nelle fasi iniziali di ingresso, e follow-up con Manager e HR Business Partner.
- Piattaforma di Corporate Benefits.
Location
Fiorano Modenese
- Possibilità di Remote Working.