Machine Learning Engineer (ibrido, Treviso)
Descrizione dell'offerta
Sede : Spresiano (TV) – Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana
Tipo di contratto : Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali
Livello : Middle o Junior con potenziale – anche da formare
Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?
In Chiron , costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup.
Se ti appassiona la R&D, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.
Cerchiamo un* Machine Learning Engineer , anche junior con forte potenziale , da inserire subito su progetti concreti.
Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, eCommerce e CRM.
- ✅ Italiano fluente o madrelingua (obbligatorio)
- ✅ Forte spirito di collaborazione e lavoro in team
- ✅ Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani : il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo , dove imparare è la regola
- Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
- Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
- Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
- Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
- Contributo alle strategie R&D su AI, MLOps ed explainability
Competenze richieste
- Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
- Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato
- Esperienza con SQL / NoSQL , pipeline ETL , strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow
- Interesse per l’explainable AI (xAI) e la sperimentazione
- Familiarità con logiche MLOps
- Buona padronanza dell’inglese tecnico
- Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
- Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
- Esperienza con Clickhouse o Neo4j
- Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
- Progetti veri, in produzione , dal primo giorno
- Formazione tecnica strutturata , mentorship e learning continuo
- Lavoro su progetti R&D con tecnologie AI generativa e explainable AI