Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso)

Sede : Spresiano (TV) – Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana

Tipo di contratto : Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali

Livello : Middle o Junior con potenziale – anche da formare

Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?

InChiron , costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup.

Se ti appassiona la R&D, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.

Cerchiamo un*Machine Learning Engineer , anchejunior con forte potenziale , da inserire subito su progetti concreti.

Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anchexAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, eCommerce e CRM.

• ✅Italiano madrelingua (obbligatorio)
• ✅Forte spirito di collaborazione e lavoro in team
• ✅Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani : il nostro è un contesto ad alta intensità diricerca e sviluppo , dove imparare è la regola
• Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
• Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
• Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
• Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
• Contributo alle strategie R&D su AI, MLOps ed explainability

Competenze richieste

• Solida conoscenza diPython e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
• Basi solide inMachine Learning supervisionato/non supervisionato
• Esperienza conSQL / NoSQL ,pipeline ETL , strumenti tipoPySpark, Airflow, MLFlow
• Interesse per l’explainable AI (xAI) e la sperimentazione
• Familiarità con logiche MLOps
• Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
• Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
• Esperienza conClickhouse oNeo4j
• Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
• Progetti veri, in produzione , dal primo giorno
• Formazionetecnica strutturata , mentorship e learning continuo
• Lavoro suprogetti R&D con tecnologie AI generativa e explainable AI