Descrizione dell'offerta
Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)
️
Lingua di lavoro : Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato) Sede : Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana Tipo di contratto : Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali Livello : Middle o Junior con potenziale
Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali? E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine? In
Chiron , costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.
Cerchiamo un*
Machine Learning Enginee r, anche
junior con forte potenzial e, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche
xAI (explainable AI ) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.
REQUISITI FONDAMENTALI ✅
Ottima conoscenza dell'Italiano
, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi) ✅
Forte spirito di collaborazion e e lavoro in team ✅
Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le man i: il nostro è un contesto ad alta intensità di
ricerca e sviluppo , dove imparare è la regola ✅
Ambizioso
e che lavora per
risultati
Cosa farai Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics) Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo Contributo alle strategie R&D su AI, MLOps ed explainability
Competenze richieste Solida conoscenza di
Python
e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace) Basi solide in
Machine Learning supervisionato/non supervisionato Esperienza con
SQL / NoSQ L,
pipeline ET L, strumenti tipo
PySpark, Airflow, MLFlow Interesse per l ’explainable AI (xAI ) e la sperimentazione Familiarità con logiche MLOps
➕ Nice to Have Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG) Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure) Esperienza con
Clickhous e o
Neo4j Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django) Competenze base frontend (React, Vue.js)
Cosa offriamo Progetti veri, in produzione, dal primo giorno Formazione tecnica strutturata , mentorship e learning continuo Lavoro
su progetti R&D
con tecnologie AI generativa e explainable AI Collaborazione diretta
con CTO e team esperto , crescita su mis Modalità ibrida : 3 giorni in sede, 2 in remoto Compenso
NETTO 20K–28K annui
iniziali, in base a esperienza e primi risultati.
Piano di crescita meritocratico
con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi. Percorso di evoluzione chiaro : da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems
Processo di selezione Colloquio conoscitivo Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice Test attitudinale (soft skills) Colloquio tecnico con team e CTO Offerta formale
Candidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a [email protected]
Lingua di lavoro : Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato) Sede : Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana Tipo di contratto : Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali Livello : Middle o Junior con potenziale
Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali? E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine? In
Chiron , costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.
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junior con forte potenzial e, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche
xAI (explainable AI ) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.
REQUISITI FONDAMENTALI ✅
Ottima conoscenza dell'Italiano
, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi) ✅
Forte spirito di collaborazion e e lavoro in team ✅
Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le man i: il nostro è un contesto ad alta intensità di
ricerca e sviluppo , dove imparare è la regola ✅
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e che lavora per
risultati
Cosa farai Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics) Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo Contributo alle strategie R&D su AI, MLOps ed explainability
Competenze richieste Solida conoscenza di
Python
e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace) Basi solide in
Machine Learning supervisionato/non supervisionato Esperienza con
SQL / NoSQ L,
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PySpark, Airflow, MLFlow Interesse per l ’explainable AI (xAI ) e la sperimentazione Familiarità con logiche MLOps
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Clickhous e o
Neo4j Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django) Competenze base frontend (React, Vue.js)
Cosa offriamo Progetti veri, in produzione, dal primo giorno Formazione tecnica strutturata , mentorship e learning continuo Lavoro
su progetti R&D
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con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi. Percorso di evoluzione chiaro : da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems
Processo di selezione Colloquio conoscitivo Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice Test attitudinale (soft skills) Colloquio tecnico con team e CTO Offerta formale
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Candidatura e Ritorno (in fondo)
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