Machine Learning Engineer
Descrizione dell'offerta
Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
All’interno dell'unità organizzativa Artificial Intelligence & Big Data Technologies della Electronics Division stiamo cercando un/a Machine Learning Engineer per la nostra sede di Catania.
Responsabilità
- Analisi del problema da risolvere tramite tecniche di AI/ML
- Definizione e implementazione dell’architettura dei modelli di ML
- Training e validazione dei modelli implementati
- Integrazione dei modelli di ML con il sistema per cui sono stati realizzati
Requisiti di titolo di studio
- Laurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica o affini
Seniorità
- Junior: 1-3 anni di esperienza
Conoscenze e competenze tecniche
- Ottima conoscenza dei principali framework di Machine Learning (es. Pytorch, Tensorflow+Keras, ONNX, etc.)
- Buona conoscenza dei modelli di Machine Learning più utilizzati e dei Foundation Models
- Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++
- Ottima conoscenza dei fondamenti dell’informatica
Competenze comportamentali
- Proattività
- Capacità di lavorare in gruppo
- Attitudine al problem solving
- Flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza
Conoscenze linguistiche
- Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++
Competenze informatiche
- Conoscenza del sistema operativo Linux e Windows
- Conoscenza di sistemi di versioning (es. GIT, SVN, etc.)
- Conoscenza di sistemi di Continuous Integration (es. Jenkins, etc.)
- Conoscenza di programmi per la progettazione SW tramite UML
- Conoscenza di tool per la catena MLOps in generale
Altro
La/il candidato ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero.
Aspetta la tua candidatura
Invia il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.
Processo di selezione
- Valutazione delle candidature e identificazione dei CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti
- Colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale
- Intervista di approfondimento tecnico con il Business
- Feedback sulla finalità della selezione, sia positivo che negativo
Cultura e valorizzazione
Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.
Benefici
- Retribuzione fissa commisurata all’esperienza e al livello della persona selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business
- Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill
- Work‑Life Balance: promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibili
- Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze
- Il nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l’Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti
- Lavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza