Descrizione dell'offerta
aizoOn, società di tecnologia e consulenza, indipendente, operante a livello globale, ricerca un / a Machine Learning Developer, da inserire all'interno del mercato Finance di aizoOn per un importante cliente bancario.
Se sta pensando di inviare una candidatura, si ricordi di premere il pulsante apposito dopo aver letto l'intera descrizione. La figura sarà coinvolta in progetti finalizzati allo sviluppo end-to-end di soluzioni data-driven e di Machine Learning in ambito AI. Principali responsabilità e attività Data engineering, data exploration e data preparation sulla base delle specifiche richieste dai clienti interni Sviluppo, validazione e deployment di modelli di Machine Learning, con successivo monitoraggio delle soluzioni in produzione Implementazione di modelli predittivi (supervised e unsupervised) Progettazione e sviluppo di use case di Generative AI basati su Large Language Models Implementazione di API e script per rendere operativi i modelli sviluppati all'interno del contesto applicativo aziendale PROFILO Laurea magistrale in materie STEM (preferibilmente Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Matematica o Fisica) Buona conoscenza della lingua inglese Esperienza pregressa di almeno 2 anni nel ruolo COMPETENZE TECNICHE Conoscenza di Python e principali librerie (es: scikit-learn, Pandas, NumPy) Conoscenza di SQL Conoscenza di Docker Conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining Nice to have Pregressa esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e/o nell'utilizzo di LLM Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (es. R, Scala) Conoscenza di framework per Big Data (es. Hadoop, Spark, Kafka) Esperienza con tool di MLOps Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Board, ecc.) SEDE DI LAVORO Biella, Torino Possibilità di smart-working INFORMAZIONI CONTRATTUALI Stiamo aggiornando i nostri annunci ai sensi del Dlgs del 7 maggio 2026, 96. Le ulteriori informazioni di dettaglio possono essere richieste/saranno fornite direttamente in sede di colloquio. Il ruolo, la seniority, le credenziali educative, le qualifiche, le certificazioni e le competenze professionali compongono gli elementi di valutazione per determinare il quadro retributivo. La retribuzione variabile e i benefits sono in funzione del ruolo e della responsabilità. xpavfwm CCNL Terziario Level 3-2 Salary Band € 30.000 – 35.000 Variable Pay Band € 1.000-3000 Welfare Band € 1.000 Meal Vouchers € 8 In aizoOn non tolleriamo comportamenti discriminatori e ci impegniamo a rispettare e valorizzare l'unicità di ciascuna persona. EQUAL OPPORTUNITY The job search refers to candidates of both genders
Se sta pensando di inviare una candidatura, si ricordi di premere il pulsante apposito dopo aver letto l'intera descrizione. La figura sarà coinvolta in progetti finalizzati allo sviluppo end-to-end di soluzioni data-driven e di Machine Learning in ambito AI. Principali responsabilità e attività Data engineering, data exploration e data preparation sulla base delle specifiche richieste dai clienti interni Sviluppo, validazione e deployment di modelli di Machine Learning, con successivo monitoraggio delle soluzioni in produzione Implementazione di modelli predittivi (supervised e unsupervised) Progettazione e sviluppo di use case di Generative AI basati su Large Language Models Implementazione di API e script per rendere operativi i modelli sviluppati all'interno del contesto applicativo aziendale PROFILO Laurea magistrale in materie STEM (preferibilmente Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Matematica o Fisica) Buona conoscenza della lingua inglese Esperienza pregressa di almeno 2 anni nel ruolo COMPETENZE TECNICHE Conoscenza di Python e principali librerie (es: scikit-learn, Pandas, NumPy) Conoscenza di SQL Conoscenza di Docker Conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining Nice to have Pregressa esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e/o nell'utilizzo di LLM Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (es. R, Scala) Conoscenza di framework per Big Data (es. Hadoop, Spark, Kafka) Esperienza con tool di MLOps Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Board, ecc.) SEDE DI LAVORO Biella, Torino Possibilità di smart-working INFORMAZIONI CONTRATTUALI Stiamo aggiornando i nostri annunci ai sensi del Dlgs del 7 maggio 2026, 96. Le ulteriori informazioni di dettaglio possono essere richieste/saranno fornite direttamente in sede di colloquio. Il ruolo, la seniority, le credenziali educative, le qualifiche, le certificazioni e le competenze professionali compongono gli elementi di valutazione per determinare il quadro retributivo. La retribuzione variabile e i benefits sono in funzione del ruolo e della responsabilità. xpavfwm CCNL Terziario Level 3-2 Salary Band € 30.000 – 35.000 Variable Pay Band € 1.000-3000 Welfare Band € 1.000 Meal Vouchers € 8 In aizoOn non tolleriamo comportamenti discriminatori e ci impegniamo a rispettare e valorizzare l'unicità di ciascuna persona. EQUAL OPPORTUNITY The job search refers to candidates of both genders
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