Lead Machine Learning Specialist

Lead Machine Learning Engineer

Roma · Full time · Ibrido

Noi siamo lit – accendiamo il futuro dell’energia con soluzioni IoT e AI .

Lavoriamo su flessibilità energetica, monitoraggio intelligente e intelligenza artificiale applicata ai consumi , trasformando dati grezzi in decisioni concrete che accelerano la transizione verso un’energia più sostenibile.

Stiamo cercando un/una Machine Learning Engineer per guidare lo sviluppo delle nostre piattaforme AI, scalabili e ad alto impatto.

Cosa farai

• Progettare e implementare pipeline complete di raccolta dati, feature engineering e training.
• Sviluppare e mettere in produzione modelli di ML (es. NILM, anomaly detection, forecasting).
• Definire processi di MLOps : monitoraggio, retraining, CI/CD per ML.
• Collaborare con team hardware e backend per garantire integrazione e performance.
• Incontrare stakeholder e clienti, proporre soluzioni innovative e guidarne lo sviluppo.
• Creare e far crescere il team AI di lit.

Cosa cerchiamo

• Laurea in Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini.
• 3+ anni di esperienza in Data Science o ML Engineering.
• Ottima conoscenza di Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
• Esperienza con MLOps , containerizzazione (Docker) e infrastrutture cloud (AWS, GCP o Azure).
• Capacità di tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche scalabili.
• Interesse a lavorare in un contesto dinamico, orientato alla sostenibilità.

Nice to have

• Background accademico o pubblicazioni scientifiche.
• Contributi open source in ML o data engineering.
• Esperienza con analisi di serie temporali (energy forecasting, disaggregazione).
• Certificazioni cloud (es. AWS Certified Machine Learning).
• Esperienza con generazione di dati sintetici.

Dettagli del ruolo

• Compenso : €40.000 – €60.000/anno, commisurato all’esperienza (contratto con partita IVA).
• Modalità di lavoro : ibrido da Roma – 2 giorni in presenza, 3 da remoto.
• Orario : full time (40h / settimana).
• Stack tecnologico : Python, SQL, PyTorch, scikit-learn, Docker, GitHub workflows, AWS (S3, Lambda, DynamoDB).

Come candidarsi

1. Invia CV + portfolio / GitHub a
2. Call conoscitiva
3. Technical interview (Machine Learning)
4. Incontro per definizione dell’offerta

Sede : Roma – Via del Commercio 11

Inclusività : L’offerta è rivolta a candidati e candidate di qualsiasi età, genere, nazionalità e categoria protetta (L. 68/99).