Knowledge Graph Engineer

Entrando in Accenture

Supply Chain & Engineering

lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando

sviluppo software ,

ingegneria industriale ,

architettura tecnologica

e

site reliability , end-to-end. Cerchiamo una figura con capacità ingegneristica operativa su casi d’uso di

Knowledge Graph

per attività di sviluppo, configurazione, integrazione, test e documentazione delle componenti semantiche e applicative previste per il Cognitive Twin basato su Knowledge Model. Il tuo ruolo e le tue prospettive

Sviluppo di funzionalità applicative basate su Knowledge Graph e framework ontologici definiti dal cliente Implementazione di pipeline di ingestione, trasformazione e integrazione dati per il popolamento del Knowledge Graph Modellazione semantica, mapping dei dati e gestione delle relazioni tra fonti dati eterogenee Realizzazione di funzionalità di query, ricerca semantica, reasoning e correlazione dei dati Implementazione di controlli di data quality, validazione, tracciabilità e spiegabilità delle informazioni Integrazione del Knowledge Graph con backend, frontend, API e componenti applicative Supporto alle attività di testing, troubleshooting, documentazione tecnica, deployment e rilascio delle soluzioni La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B1 nel CCNL Metalmeccanico. La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 30.814,29€ e 40. 800€. Le tue caratteristiche

Tra i 4 e i 6 anni di esperienza Sviluppo e gestione di soluzioni basate su Knowledge Graph e tecnologie semantiche Modellazione di dati e ontologie tramite standard RDF, OWL e SKOS Integrazione e trasformazione di dati eterogenei attraverso tecniche di semantic mapping Sviluppo di query SPARQL e funzionalità di reasoning per l’analisi e la correlazione delle informazioni Implementazione di meccanismi di data quality, validazione e controllo della consistenza dei dati Gestione della tracciabilità delle informazioni e supporto all’auditabilità e spiegabilità del sistema

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