Descrizione dell'offerta
KI-Developer:in (m/w/d) Scopra se questa opportunità è adatta a lei leggendo tutte le informazioni riportate di seguito.
Projekt Klimarisiken „FinImp“
Über uns
Die Climcycle Solutions GmbH ist ein stark wachsendes österreichisches Technologieunternehmen mit Fokus auf ESG, Klimarisiken und Bankenregulatorik. Unsere Softwarelösungen unterstützen Banken dabei, regulatorische ESG-Anforderungen effizient, digital und skalierbar umzusetzen.Climcycle ist bereits bei einem Großteil der österreichischen Banken produktiv im Einsatz und expandiert derzeit international.
Projekt „Klimarisiken FinImp“
Die Climcycle Solutions GmbH entwickelt eine neuartige Softwareplattform zur quantitativen Bewertung finanzieller Auswirkungen von Klimarisiken im Bankensektor. Ziel ist die Entwicklung regulatorisch belastbarer Modelle und skalierbarer Softwarelösungen zur Integration physischer und transitorischer Klimarisiken in bestehende Risikoarten von Banken.Das Projekt verbindet Forschung, Modellierung, Data Science, KI und moderne Softwareentwicklung.
Ihre Aufgaben Entwicklung KI-gestützter Modelle zur Analyse und Verarbeitung großer ESG- und Klimadatenmengen
Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und AI-Workflows für regulatorische Klimarisikoanalysen
Unterstützung bei der Entwicklung neuer Modellierungsansätze für physische und transitorische Klimarisiken
Integration von KI-Komponenten in bestehende SaaS-Architekturen
Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und automatisierter Analyseprozesse
Zusammenarbeit mit Risikoexpert:innen, Naturwissenschaftler:innen und Softwareentwickler:innen
Evaluierung neuer AI-Technologien und Forschungstrends Ihr Profil Abgeschlossenes Studium (TU/FH/Universität) in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtung
Erfahrung mit Python sowie modernen KI-/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit‑Learn)
Erfahrung mit Datenmodellierung, Machine Learning oder generativer KI
Sehr gutes analytisches Denkvermögen
Interesse an ESG, Bankenregulatorik oder Klimarisiken von Vorteil
Erfahrung mit Cloud‑ oder SaaS‑Architekturen von Vorteil
Sehr gute Deutsch‑ oder Englischkenntnisse Wir bieten Mitarbeit an einem hochinnovativen F&E‑Projekt mit internationaler Relevanz
Arbeit an der Schnittstelle zwischen KI, Klimarisiken und Finanzwirtschaft
Hohe technische Eigenverantwortung
Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
Stark wachsendes Technologieunternehmen mit hoher Gestaltungsmöglichkeit
Modernes Büro in Wien
Marktkonformes Gehalt mit deutlicher Überzahlung abhängig von Qualifikation und Erfahrung, Mindestgehalt 52.000 EUR Jahresbrutto. xlwpduy Weitere Informationen
Zur Bewerbung bitte Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins per E‑Mail an:Climcycle Solutions GmbH, Mahlerstraße 13/5 | 1010 Wien.
#J-18808-Ljbffr
Projekt Klimarisiken „FinImp“
Über uns
Die Climcycle Solutions GmbH ist ein stark wachsendes österreichisches Technologieunternehmen mit Fokus auf ESG, Klimarisiken und Bankenregulatorik. Unsere Softwarelösungen unterstützen Banken dabei, regulatorische ESG-Anforderungen effizient, digital und skalierbar umzusetzen.Climcycle ist bereits bei einem Großteil der österreichischen Banken produktiv im Einsatz und expandiert derzeit international.
Projekt „Klimarisiken FinImp“
Die Climcycle Solutions GmbH entwickelt eine neuartige Softwareplattform zur quantitativen Bewertung finanzieller Auswirkungen von Klimarisiken im Bankensektor. Ziel ist die Entwicklung regulatorisch belastbarer Modelle und skalierbarer Softwarelösungen zur Integration physischer und transitorischer Klimarisiken in bestehende Risikoarten von Banken.Das Projekt verbindet Forschung, Modellierung, Data Science, KI und moderne Softwareentwicklung.
Ihre Aufgaben Entwicklung KI-gestützter Modelle zur Analyse und Verarbeitung großer ESG- und Klimadatenmengen
Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und AI-Workflows für regulatorische Klimarisikoanalysen
Unterstützung bei der Entwicklung neuer Modellierungsansätze für physische und transitorische Klimarisiken
Integration von KI-Komponenten in bestehende SaaS-Architekturen
Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und automatisierter Analyseprozesse
Zusammenarbeit mit Risikoexpert:innen, Naturwissenschaftler:innen und Softwareentwickler:innen
Evaluierung neuer AI-Technologien und Forschungstrends Ihr Profil Abgeschlossenes Studium (TU/FH/Universität) in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtung
Erfahrung mit Python sowie modernen KI-/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit‑Learn)
Erfahrung mit Datenmodellierung, Machine Learning oder generativer KI
Sehr gutes analytisches Denkvermögen
Interesse an ESG, Bankenregulatorik oder Klimarisiken von Vorteil
Erfahrung mit Cloud‑ oder SaaS‑Architekturen von Vorteil
Sehr gute Deutsch‑ oder Englischkenntnisse Wir bieten Mitarbeit an einem hochinnovativen F&E‑Projekt mit internationaler Relevanz
Arbeit an der Schnittstelle zwischen KI, Klimarisiken und Finanzwirtschaft
Hohe technische Eigenverantwortung
Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
Stark wachsendes Technologieunternehmen mit hoher Gestaltungsmöglichkeit
Modernes Büro in Wien
Marktkonformes Gehalt mit deutlicher Überzahlung abhängig von Qualifikation und Erfahrung, Mindestgehalt 52.000 EUR Jahresbrutto. xlwpduy Weitere Informationen
Zur Bewerbung bitte Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins per E‑Mail an:Climcycle Solutions GmbH, Mahlerstraße 13/5 | 1010 Wien.
#J-18808-Ljbffr
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