Junior Machine Learning Engineer - Stage curriculare - IT Division
Descrizione dell'offerta
Ruolo: Junior Machine Learning Engineer – Milano
ALTEN supporta le strategie di sviluppo dei propri clienti nelle aree dell’innovazione, della R&D e dei sistemi informativi tecnologici.
Di cosa ti occuperai
- Data Preprocessing: gestione, pulizia e trasformazione di dati strutturati e non strutturati per la preparazione di dataset.
- Generative AI: studio e utilizzo di Large Language Models (LLMs), Vector Database, sviluppo di chatbot intelligenti e Prompt Engineering.
- AI Agents & Retrieval‑Augmented Generation (RAG): progettazione di sistemi per l’interrogazione intelligente di cataloghi, documentazione aziendale e integrazione con sistemi CRM; realizzazione di funzionalità come Text‑to‑SQL.
- Deployment di LLMs: installazione e gestione on‑premise su infrastrutture GPU ad alte prestazioni, creazione di API ottimizzate e validazione strutturata dei dati.
- Natural Language Processing (NLP): analisi delle recensioni, sentiment analysis e topic modeling per estrazionare insight da grandi volumi di dati testuali.
- Machine Learning: applicazioni pratiche di classificazione, regressione e clustering.
- Deep Learning: sviluppo di modelli predittivi avanzati.
- Reporting & Data Visualization: comunicazione dei risultati tramite dashboard e strumenti di visualizzazione dei dati.
Requisiti
- Laureando triennale/magistrale.
- Conoscenza base di Python (NumPy, Pandas, Matplotlib).
- Nozioni di statistica descrittiva e probabilità.
- Comprensione dei concetti fondamentali di Machine Learning (classificazione, regressione, overfitting, train/test split).
- Conoscenza base di database relazionali e non relazionali.
- Familiarità con ambienti come Jupyter Notebook o simili.
Informativa EEO e DIVERSITÀ
ALTEN opera nel rispetto dei principi di diversità, equità ed inclusione, garantendo un ambiente di lavoro accessibile ed accogliente e valutando le candidature indipendentemente da genere, etnia, disabilità (artt. 1 e 18, legge 68/99), età, orientamento sessuale, religione, stato civile, convinzioni personali e politiche, appartenenza a organizzazioni sindacali, responsabilità familiari e background socio‑economico.
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