Junior Foundation AI Engineer

Cosa ti proponiamoLa direzione AI & Advanced Analytics è alla ricerca di un Junior Foundation AI Engineer da inserire nel team di sviluppo che si occuperà delle prossime versioni del nostro foundation LLM EngGPT, attualmente in forte espansione. Il ruolo è centrato sul training di modelli AI from scratch: dalla preparazione dei dati, al design delle architetture, fino allo sviluppo, esecuzione e valutazione delle pipeline di training, con una collaborazione costante con i team di delivery che utilizzano EngGPT nei diversi contesti applicativiQuali saranno le tue attività e responsabilità?Definire e gestire i dataset di training attraverso attività di data curationProgettare e iterare sulle architetture del modello, conducendo ablation studies per guidare le scelte progettualiSviluppare, eseguire e monitorare le pipeline di trainingValutare le performance del modello e guidare i cicli di miglioramentoDefinire e ottimizzare le modalità di serving del modelloSupportare i team di delivery nell'utilizzo del modello nei diversi contesti applicativiCollaborare con i team di delivery per raccogliere feedback operativiMonitorare continuamente lo stato dell'arte e integrare le innovazioni della ricercaQualifiche e competenze richiesteRecente laurea in discipline correlate come Informatica, Ingegneria o discipline scientifiche quantitative (es. Fisica, Matematica, Statistica)Solida conoscenza della teoria dei modelli generativi e LLMConoscenza dello stato dell'arte delle principali fasi e tecniche di training dei modelli linguistici, tra cui pre-training, adattamento al contesto lungo, Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference Optimization (DPO), Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), Reinforcement Learning from Verifiable Rewards (RLVR), Model Merging e Model PruningEsperienza in Python e nelle principali librerie per il training di modelli LLM (es. Hugging Face, TRL, Accelerate, PEFT, ..)Capacità di gestione e processamento di dati su larga scalaEsperienza nel training di modelli LLM e familiarità con le relative modalità di servingEsperienza nell'uso di sistemi di versionamento del codice (es. Git)Attitudine alle attività di ricerca e analisiBuon livello di inglese (B2)Competenze aggiuntive preferenziali:Master, Dottorato o comunque specializzazione in ambito Data ScienceConoscenza di ambienti HPC e job scheduler (es. SLURM) per la gestione di workload di training distribuitoFamiliarità con framework per il training distribuito su larga scala (es. Megatron, DeepSpeed)Conoscenza dei framework core di training (es. PyTorch, Triton, CUDA, NCCL)Esperienza nell'uso di tecnologie cloud IaaS su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform), con familiarità con workflow su ambienti cloud con accesso a GPUConoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm, ...)Cosa cerchiamo nelle nostre persone?Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.Inquadramento e retribuzioneCCNL MetalmeccanicoLivello: B1Contratto: Tempo IndeterminatoRAL: a partire da € 30.814,29Benefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria e formazioneInvia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.Sede di inserimentoMilano | TorinoL’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii. #J-18808-Ljbffr