Junior Data Specialist
Descrizione dell'offerta
Stiamo cercando neolaureati/e in discipline STEM da inserire nel ruolo di Junior Data Specialist. La figura selezionata sarà coinvolta in progetti per importanti clienti internazionali e lavorerà alla migrazione e gestione di dati tra ambienti SAP e Data Platform in cloud, occupandosi di:
- Analisi e gestione di grandi volumi di dati
- Supporto alla migrazione ed integrazione tra SAP ERP S/4HANA Cloud (su AWS) e la AWS Data Platform
- Coinvolgimento in progetti ad alto contenuto tecnico e analitico
Strumenti e tecnologie utilizzati:
- Excel, formati dati come CSV e Parquet
- Formazione prevista su SAP e Databricks
Prevediamo una modalità di lavoro flessibile (ibrido con sede a Milano), affiancamento a un Mentor dedicato che seguirà il percorso di crescita della risorsa, sviluppo di un metodo di lavoro strutturato, e percorsi di formazione e certificazione finanziati dall'azienda.
L'ambiente di lavoro è giovane e collaborativo, coinvolto in progetti con clienti internazionali di rilievo.
Caratteristiche del candidato
È richiesta la conoscenza delle seguenti lingue straniere: inglese.
Titoli preferenziali
La figura ideale ha conseguito una laurea magistrale in ambito STEM (preferibilmente in Statistica, Fisica o Matematica), possiede spiccate capacità analitiche e buone competenze di programmazione. È orientata al lavoro con sistemi complessi e alla gestione strutturata dei dati, con un approccio pratico e risolutivo.
È inoltre richiesta la disponibilità a trasferte a Milano (almeno 5-6 giorni al mese) e una buona conoscenza dell'inglese, data l'internazionalità dei progetti.
Oltre alle competenze tecniche e accademiche, apprezziamo curiosità verso le nuove tecnologie e propensione alla crescita professionale in un ambiente collaborativo e innovativo. Cerchiamo persone comunicative, motivate, orientate al lavoro di squadra e all’innovazione.
Titolo di studio richiesto: Laurea Magistrale / ciclo Unico (secondo livello) in Data Science, Fisica, Ingegneria Biomedica, Matematica, Scienze Statistiche Attuariali e Finanziarie.
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