Junior Data Scientist – Energy Trading

Sunprime è un produttore indipendente di energia rinnovabile, con un portafoglio operativo di oltre 260 impianti fotovoltaici e una capacità installata complessiva superiore a 280 MW , in continua crescita.

Le seguenti informazioni hanno lo scopo di fornire ai potenziali candidati una migliore comprensione dei requisiti per questo ruolo.

L’azienda è attiva nello sviluppo di impianti fotovoltaici su tutto il territorio nazionale, con particolare focus sul segmento Commercial & Industrial (C&I) , sugli impianti a terra in aree industriali e sui sistemi di accumulo di energia elettrica (Battery Energy Storage Systems – BESS ).

Nell’ambito dello sviluppo di una nuova società dedicata alla gestione e all’ottimizzazione dell’energia sui mercati elettrici, siamo alla ricerca di un/una Junior Data Scientist che contribuisca allo sviluppo dei modelli quantitativi e alla loro integrazione nell’infrastruttura IT aziendale.

La persona entrerà a far parte del Front Office e, a diretto riporto del Senior Management, supporterà la trasformazione dei requisiti funzionali in modelli di previsione, ottimizzazione e trading per i mercati elettrici.

Responsabilità principali

• Sviluppare e mantenere modelli di forecasting probabilistico della produzione degli impianti di generazione e dei prezzi di mercato
• Contribuire allo sviluppo del motore di ottimizzazione per la gestione degli asset
• Supportare la costruzione e il mantenimento dell’aggregatore di asset , con focus su posizione globale di portafoglio, riconciliazione e ottimizzazione complessiva
• Ingegnerizzare i modelli all’interno dell’infrastruttura cloud, trasformando prototipi sviluppati in Python in moduli testati, documentati e versionati
• Progettare ed eseguire backtest e simulazioni su dati storici di mercato per validare le strategie di bidding e misurare le performance dei modelli
• Analizzare i dati di mercato per individuare pattern, anomalie e driver di prezzo rilevanti ai fini delle strategie di ottimizzazione

Requisiti

• Laurea in Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini
• Interesse e familiarità con modelli di ottimizzazione e forecasting , sia deterministici sia stocastici, nonché con tecniche di machine learning xdwybme
• Ottima conoscenza di Python e GitLab/GitHub
• Esperienza in ambito data science costituisce un plus
• La conoscenza dei mercati elettrici italiani e/o un’esperienza nel settore energia o utilities rappresentano uno strong plus

Cosa offriamo

• Un percorso di crescita strutturato e ad alto potenziale, con esposizione diretta ai mercati elettrici italiani in una realtà in forte espansione
• Pacchetto retributivo competitivo, welfare aziendale, ticket restaurant, polizza sanitaria, vita e infortuni
• Un ambiente dinamico, imprenditoriale e ad alto impatto
• Formazione continua su metodologie quantitative avanzate e architetture cloud