Junior Data Analyst

Chi siamo

Continui a leggere per scoprire di cosa avrà bisogno per avere successo in questa posizione, incluse competenze, qualifiche ed esperienza. Albini & Pitigliani, con oltre 80 di anni di storia, è un player riconosciuto nel settore delle spedizioni internazionali e dei trasporti, specializzato nella supply chain e nelle soluzioni logistiche. Albini & Pitigliani offre ai candidati la possibilità di entrare in un contesto internazionale e in rapida evoluzione, con reali opportunità di crescita e di sviluppo professionale. L'Innovation Tech Team è il motore della trasformazione digitale aziendale: costruiamo pipeline dati, sistemi di reportistica avanzata e applicazioni basate sull'intelligenza artificiale, integrando i sistemi core dell'azienda in un ecosistema dati moderno e scalabile. Albini & Pitigliani ricerca per ampliamento del proprio team presso la sede di Prato un: Junior Data Analyst Il ruolo Stai cercando un posto dove imparare sul campo, mettere le mani sui dati davvero e costruire qualcosa di concreto fin dal primo giorno? Questo è il posto giusto. Come Junior Data Analyst entrerai a far parte di un team tecnico, dove avrai la possibilità di lavorare su tutto lo stack: dall'estrazione dei dati alla visualizzazione, dal data modeling all'integrazione con sistemi AI. Non ci aspettiamo che tu sappia già tutto — ci aspettiamo che tu voglia scoprire. Responsabilità principali Sviluppo e manutenzione di dashboard e reportistica aziendale, partendo dai modelli dati già presenti nel Data Warehouse aziendale (SQL Server - PostgreSQL). Scrittura di query SQL su PostgreSQL e SQL Server per l'estrazione, trasformazione e validazione dei dati. Collaborazione con i colleghi del team e con gli stakeholder di business per raccogliere i requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete. Supporto alla pipeline di integrazione dati gestita con Apache Airflow, Dagster, Airbyte e dbt, con graduale presa in carico di task autonomi. Contributo all'evoluzione del Data Warehouse: comprensione del modello dimensionale, partecipazione alla documentazione e alla qualità del dato. Esplorazione e testing di nuovi strumenti e approcci, con libertà di proporre idee e sperimentare in un ambiente sicuro. Il nostro stack (quello con cui lavorerai) Linguaggi: Python, SQL (PostgreSQL e T-SQL / SQL Server) Orchestrazione e trasformazione: Apache Airflow 3.0, Dagster, dbt Ingestion e storage: Airbyte, MinIO (object storage S3-compatible) BI e reportistica: Power BI, SSRS, applicazioni web analitiche custom (Flask + Jinja2) Backend e API: Flask/Fast API, Docker Cloud e infrastruttura: Azure Hard skills Non serve che tu li conosca tutti — ma devi avere la voglia di impararli. SQL: comprensione di query di base (SELECT, JOIN, GROUP BY). Esperienza pratica, anche su progetti personali o universitari, è un plus. Python: conoscenza di base o forte interesse nell'apprenderlo. Anche solo aver scritto script per automatizzare qualcosa conta. Power BI (o altri strumenti BI): familiarità con la logica di visualizzazione dati; non è richiesta la conoscenza avanzata di DAX, ma la curiosità verso il dato sì. Nozioni di data modeling o ETL: aver studiato o avuto contatto con concetti di data warehouse, normalizzazione, pipeline è un forte vantaggio. Git: utilizzo di base per il versioning del codice (commit, push, pull request). Soft skills & attitudine Questi, per noi, pesano tanto quanto le competenze tecniche. Curiosità e voglia di scoprire: ami capire come funzionano le cose, fai domande, cerchi risposte prima di chiedere aiuto. Autonomia: sai organizzarti, non aspetti che ti venga detto cosa fare passo dopo passo, e non ti spaventa lavorare su qualcosa di nuovo. Problem solving: di fronte a un problema, provi strade diverse e documenti i tuoi ragionamenti. Comunicazione: sai spiegare cosa hai fatto e perché, anche a persone non tecniche. Inglese professionale: il nostro team lavora anche con colleghi esteri; leggere documentazione tecnica e scrivere email in inglese è parte del quotidiano. Apertura al feedback: in un team piccolo si cresce in fretta, ma solo se si è disponibili a ricevere (e dare) feedback costruttivo. Qualifiche Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o campo affine — oppure percorso equivalente (bootcamp, formazione autodidatta con portfolio dimostrabile). Non è richiesta esperienza pregressa in ruoli analoghi: valutiamo il potenziale, non solo il CV. Disponibilità a lavorare in sede a Prato, con flessibilità per lo smart working. Cosa offriamo Un team tecnico, curioso e privo di burocrazia inutile: lavorerai su problemi reali da subito. Formazione continua: accesso a corsi, strumenti per la crescita professionale. Autonomia crescente: più cresci, più ti affidiamo responsabilità. Contesto internazionale: collaborazione con le sedi estere del gruppo. Ambiente che abbraccia l'innovazione: sperimentare AI, nuovi strumenti e approcci è incoraggiato, non solo tollerato. Contratto da definire in base al profilo (tirocinio extra-curriculare o tempo determinato con prospettiva di stabilizzazione). Livello di inserimento 4° livello e retribuzione di € 26 - € 30K. Come candidarsi Invia il tuo CV aggiornato e, se disponibile, un breve testo (anche informale) che descriva un progetto — personale, universitario o lavorativo — in cui hai usato i dati per rispondere a una domanda o risolvere un problema. Non ci interessa la perfezione. xpavfwm Ci interessa il tuo modo di ragionare. Annuncio rivolto a candidati ambosessi (D.Lgs 198/2006)