Junior Artificial Intelligence Engineer – Tech Forge Team Ai

Posizione

Entrerai a far parte di una community curiosa, positiva e orientata al futuro, dove ogni persona può dare un contributo concreto attraverso progetti reali, seguita da tutor esperti e da un ambiente stimolante.

Opportunità

Di seguito le quattro proposte attive per il 2026, suddivise per area di specializzazione.

• Development of an MLOPS framework for Advanced RAG Systems

  Objective: To design and build an MLOps infrastructure for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, including versioning, governance, observability, and response validation, with particular attention to the issue of hallucinations.

• Semantic Analysis and Optimization of RAG Chatbot System

  Objective: To perform analysis and optimization of an existing production RAG chatbot, focusing on conversational semantic analysis, retrieval, observability/monitoring, governance, and cost efficiency (token usage).

• Sistema region-based NER for document extraction

  Objective: To develop a two-level machine learning system for document segmentation and key–value text field extraction. (Possible approaches: computer vision combined with NLP, transformers with spatial features, template matching with ranking, or extraction via LLMs.)

Requisiti

• Laurea (o in corso di conseguimento) in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Data Science, AI, Automazione, Statistica.
• Conoscenza di base di sviluppo software, Git e metodologie di programmazione per lo stage SW01.
• Capacità di analisi, curiosità, attitudine alla sperimentazione e problem solving.
• Buona propensione al lavoro in team e buona autonomia organizzativa.
• Livello di italiano B2 o superiore.

Cosa troverai da noi

• Un ambiente positivo, collaborativo e orientato alla crescita.
• Tutor dedicati e possibilità di lavorare su progetti reali e innovativi.
• Una cultura aziendale che valorizza sperimentazione, studio e miglioramento continuo.