Junior Artificial Intelligence Developer - Milano [DIG]

PwC South Africa · Milano, Lombardia, Italia · · 50€ - 70€


Descrizione dell'offerta

**Line of Service**Advisory**Industry/Sector**Not Applicable**Specialism**Product Innovation**Management Level**Associate**Job Description & Summary**Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come AI Developer. **Your Perspectives** Entrerai nel nostro team Digital Innovation - AI Center of Excellence: un contesto dove si impara sul campo, con mentorship e formazione continua, lavorando su prodotti e piattaforme basati su AI generativa. Operiamo in un ambiente multicloud (prevalentemente Google Cloud Platform, con progettualità anche su Azure) e con opportunità su iniziative interne, con clienti italiani di tutti i settori / industry e su progetti in collaborazione con il Network PwC (il leader dell’AI CoE è a capo della Factory Global di PwC con più di 50 paesi coinvolti). Lavorerai in team con profili senior e ti occuperai di costruire componenti, prototipi e funzionalità che diventano soluzioni reali: dall’implementazione di servizi e pipeline, fino all’integrazione con interfacce e processi aziendali. Non serve arrivare “già esperti su tutto”: conta avere basi solide, mindset da builder e voglia di crescere. **Avrai l’opportunità di:** * Costruire applicazioni Agentic AI: agenti autonomi per task execution, decision-making e workflow multi-step, con orchestrazione, tool-use, memory, retrieval e guardrail.* Sfruttare i più recenti coding agents (Claude Code, Codex e alternative open source, come Cline e OpenCode) per lo sviluppo e potrai realizzare agenti custom e soluzioni LLM-powered da integrare nell’ecosistema aziendale (es. MCP server, agenti per lo sviluppo del codice, dei test e della documentazione).* Sviluppare prodotti basati su framework agentici (A2A, A2UI) e nuovi paradigmi di interazione: esperienze che uniscono agenti, UI dinamiche e collaborazione real-time.* Contribuire alla piattaforma proprietaria di PwC che copre l’intero stack:* Open Source Intelligence con scraping AI e pipeline di arricchimento dati* Generazione immagini (es. fashion) con modelli open-source finetunati e modelli SOTA* Generazione audio/musica con modelli dedicati* Generazione video con ottimizzazione, quantizzazione e tecniche tipo LoRA per deployment efficiente* Progettare e ottimizzare RAG avanzati: multi-document analysis, strategie di retrieval, embedding/reranking, thresholding dinamico e prompt design.* Implementare evaluation & observability: metriche, benchmark e workflow con LLM-as-a-Judge (es. deep eval), monitoring e miglioramento continuo.* Contribuire alla qualità dei deliverable, lavorare con PM e stakeholder, gestire vincoli di budget/quality, e portare in produzione soluzioni affidabili e scalabili.* Collaborare in team cross-funzionali (design, product, engineering) per costruire esperienze con impatto reale su persone e processi.**Your unique strengths**Cerchiamo persone all’inizio del percorso (o con 0-2 anni di esperienza) che vogliono crescere in un contesto ad alta innovazione. Ti riconosci se:Hai una laurea (o stai per concluderla) in discipline STEM o un percorso equivalente, plus se in un percorso tematizzato su AI.Hai buona confidenza con Python e ti piace “mettere le mani” su codice e prototipi.Hai basi di Machine Learning o hai fatto progetti in ambito NLP / CV / Generative AI (anche quelli personali o accademici contano).Ti interessa capire come portare l’AI “dalla demo alla produzione”: qualità, sicurezza, privacy e affidabilità.Sai lavorare in team: curiosità, ascolto, responsabilità, capacità di sintesi.Hai una ottima conoscenza dell’inglese, sia scritto che parlato.**Cosa significa “essere Junior” in PwC**Nel day-by-day sarai affiancato su:* scomposizione del problema in task, stima e priorità* sviluppo di componenti in Python e integrazione API* miglioramento iterativo (feedback, test, misurazione qualità)* documentazione chiara e handover del lavoro* primi passi su cloud e deployment (con supporto del team)**Set your expectation higher**PwC ti sorprenderà con un’opportunità di carriera che ti farà sentire al centro della società, dell’innovazione e del cambiamento. Il tuo talento e la tua curiosità avranno tutto lo spazio che meritano e, attraverso l’identificazione delle migliori risorse, contribuirai a garantire la qualità dei servizi che offriamo ai nostri clienti. In questo percorso di crescita sarai accompagnato da colleghi esperti e da una formazione continua e su misura grazie alla quale potrai mettere le tue competenze a disposizione dei clienti interni. **Feel at home**Ci prendiamo cura delle nostre persone, abbracciando le diversità e creando valore per i clienti, le persone e la comunità, nel rispetto dell'ambiente.**GIVE YOUR LIFE A DIFFERENT PERSPECTIVE****Education** *(if blank, degree and/or field of study not specified)*Degrees/Field of Study required:Degrees/Field of Study preferred:**Certifications** *(if blank, certifications not specified)***Required Skills****Optional Skills**Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, AI Implementation, C++ Programming Language, Communication, Complex Data Analysis, Data Analysis, Data Infrastructure, Data Integration, Data Modeling, Data Pipeline, Data Quality, Deep Learning, Emotional Regulation, Empathy, GPU Programming, Inclusion, Intellectual Curiosity, Java (Programming Language), Machine Learning (ML), Machine Learning Libraries, Named Entity Recognition, Natural Language Processing (NLP), Natural Language Toolkit (NLTK) {+ 20 more}**Desired Languages** *(If blank, desired languages not specified)***Travel Requirements**Not SpecifiedNoNo**Job Posting End Date**
#J-18808-Ljbffr

Approfondimento sul ruolo

Questa posizione offre l'opportunità di entrare nel mondo dello sviluppo AI con una prospettiva di crescita continua e apprendimento sul campo. Lavorerai su prodotti e piattaforme basate su intelligenza artificiale generativa, costruendo componenti e prototipi che si trasformano in soluzioni concrete per clienti reali.

Il ruolo

Come Junior Artificial Intelligence Developer, entrerai nel team Digital Innovation e avrai la responsabilità di sviluppare e implementare servizi e pipeline AI, integrando soluzioni con interfacce e processi aziendali. Lavorerai in un ambiente multicloud, prevalentemente su Google Cloud Platform, con possibilità di collaborare su progetti interni, con clienti italiani di vari settori e su iniziative della rete globale PwC. La posizione richiede solide basi tecniche e un mindset orientato alla costruzione, senza pretendere di arrivare già esperti su tutti gli aspetti dello stack.

Competenze valorizzate

  • Fondamenti solidi di sviluppo software e programmazione
  • Conoscenza o predisposizione verso l'intelligenza artificiale generativa
  • Capacità di lavorare con ambienti cloud, in particolare Google Cloud Platform
  • Attitudine al problem-solving e mentalità costruttiva
  • Disponibilità all'apprendimento continuo e alla collaborazione in team

Il mercato del lavoro a Milano

Milano rappresenta uno dei principali hub tecnologici e di innovazione in Italia, con una forte concentrazione di aziende nel settore digital, advisory e cloud computing. La domanda di professionisti nell'ambito dell'AI e dello sviluppo software è in continua crescita, offrendo opportunità significative per i giovani talenti che desiderano specializzarsi in queste aree. L'ecosistema milanese favorisce collaborazioni tra grandi corporate, startup innovative e centri di eccellenza tecnologica.

Domande frequenti

Quali sono le responsabilità principali di un Junior Artificial Intelligence Developer - Milano [DIG]?
Le responsabilità includono lo sviluppo e l'implementazione di servizi e pipeline AI, la creazione di componenti e prototipi basati su intelligenza artificiale generativa, e l'integrazione di soluzioni con interfacce e processi aziendali. Lavorerai a stretto contatto con profili senior in ambienti cloud, con focus su Google Cloud Platform.
Quali requisiti sono fondamentali?
Sono richieste basi solide di sviluppo software, disponibilità all'apprendimento continuo, mentalità costruttiva e orientamento alla crescita professionale. Non è necessario arrivare già esperti di AI, ma è importante avere una solida base tecnica e voglia di specializzarsi nel settore.

Competenze rilevate

Candidatura e Ritorno (in fondo)