Junior AI Developer - Milano [DIG]

Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come Junior AI Developer.

Il Team

Entrarai nel nostro team Digital Innovation - AI Center of Excellence: un contesto dove si impara sul campo, con mentorship e formazione continua, lavorando su prodotti e piattaforme basate su AI generativa. Operiamo in un ambiente multicloud (prevalentemente GCP, con progettualità anche su Azure) e con opportunità su iniziative interne, con clienti italiani di tutti i settori e su progetti in collaborazione con il Network PwC.

Responsabilità

• Costruire applicazioni Agentic AI: agenti autonomi per task execution, decision‑making e workflow multi‑step, con orchestrazione, tool‑use, memorie, retrieval e guardrail.
• Lavorare con coding agents (Continue, Claude Code, Codex): integrazione di assistenti open‑source e soluzioni LLM‑powered nell’ecosistema aziendale.
• Sviluppare prodotti basati su framework agentici (A2A, A2UI) e nuovi paradigmi di interazione.
• Contribuire alla piattaforma proprietaria di PwC che copre l’intero stack: Open Source Intelligence con scraping AI e pipeline di arricchimento dati, generazione di immagini, audio/musica e video.
• Progettare e ottimizzare RAG avanzati: multi‑document analysis, strategie di retrieval, embedding/reranking, thresholding dinamico e prompt design.
• Implementare evaluation & observability: metriche, benchmark e workflow con LLM‑as‑a‑Judge, monitoring e miglioramento continuo.
• Contribuire alla qualità dei deliverable, lavorare con PM e stakeholder, gestire vincoli di budget/quality, e portare in produzione soluzioni affidabili e scalabili.
• Collaborare in team cross‑funzionali (design, product, engineering) per costruire esperienze con impatto reale.

Colloquio Day‑by‑Day

Sarai affiancato su formazione di gruppo per apprendere i principali concetti relativi all’AI (LLM, Prompt Engineering), scomposizione del problema in task, stima e priorità, sviluppo di componenti in Python e integrazione API, miglioramento iterativo, documentazione chiara e handover del lavoro, primi passi su cloud e deployment.

Qualificazioni

• Laurea (o in fase di conclusione) in discipline STEM (Computer Engineering, Informatica, Ingegneria Informatica, Data Engineering, Matematica, Fisica) o percorso equivalente.
• Buona confidenza con la programmazione e con almeno uno tra Python (preferibile) o NodeJS.
• Familiarità con concetti di software engineering: strutturare un progetto, scrivere codice leggibile, usare Git, testare, documentare.
• Interesse per l’AI e voglia di imparare a lavorare con LLM e sistemi generativi.
• Mindset “builder”: curiosità, intraprendenza, capacità di imparare velocemente e chiedere feedback.
• Capacità di lavorare in team: ascolto, responsabilità, sintesi, collaborazione con figure diverse.
• Ottima conoscenza dell’inglese, scritto e parlato.

Opzionali

• Progetti personali / GitHub / portfolio (anche non AI).
• Basi di API REST, database (SQL o NoSQL), Docker e/o cloud (anche livello introduttivo).
• Corsi, tesi o side project che dimostrino interesse per AI/GenAI.

Benefits

Percorso strutturato di formazione continua, confronto con professionisti esperti e possibilità di lavorare su progetti interni e per clienti con impatto concreto, in collaborazione con il Network internazionale.

Valorizziamo diversità e unicità e promuoviamo un ambiente inclusivo, per crescere con responsabilità e spazio per sperimentare.