Jr. Business Data Scientist (Advisory)

Kirey · Lombardia, Italia ·


Descrizione dell'offerta

LA TUA NUOVA AZIENDA

✨Kirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell’ambito della data-driven innovation.

Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business.


Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy.


Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità.


IL TUO RUOLO

Per la nostra divisione Kirey Advisory, ricerchiamo una figura Junior Business Data Scientist .


Entrerai a far parte di un Team composto da esperti specializzati con esperienza pratica e risorse informative all'avanguardia che facilitano il successo delle trasformazioni dell'Intelligenza Artificiale (AI). Lavorerai su use case concreti in ambito bancario e assicurativo, contribuendo a validare soluzioni AI prima della loro implementazione. Ti occuperai di comprendere i processi, analizzare i dati, costruire modelli e trasformare risultati analitici in insight chiari per il cliente, supportando il team nella definizione di business case sostenibili e misurabili.


REQUISITI

  • Competenza di analisi statistica, data mining e modelli predittivi
  • Esperienza Machine Learning
  • ETL
  • Capacità di utilizzo strumenti (uno o più): Python, R, SPSS Modeller, SAS, Angoss Knowledge Studio, RapidMiner o strumenti simili
  • Capacità di utilizzo database e linguaggi di programmazione e capacità di manipolazione e integrazione dei dati utilizzando (uno o più di) database SQL, Oracle, Hadoop, NoSQL o strumenti simili
  • Capacità di comprendere rapidamente i problemi aziendali, sviluppare soluzioni e approfondimenti e comunicarli sfruttando dati e analisi


CHI STIAMO CERCANDO

Cerchiamo una figura ibrida tra Business Analyst e Data Scientist, interessata ad applicare Machine Learning e Generative AI a processi reali in ambito bancario e assicurativo.


COSA OFFRIAMO

  • Progetti complessi ed innovativi
  • Ambiente dinamico e meritocratico
  • Lavoro in team con metodologia Agile
  • Piano di crescita professionale
  • Corsi di formazione e certificazioni
  • Sistema di Welfare&Benefits
  • Smart working o full remote ( reali❗) con orario flessibile


UNISCITI A NOI

Sede di lavoro : Milano


Abbiamo una strategia di Hybrid work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda. Il nostro approccio all'ambiente di lavoro riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e il risultato di un dipendente sono più importanti della sua posizione fisica.

Kirey sostiene la diversità nel suo ambiente di lavoro. Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte con favore e saranno considerate in base ai meriti.


I tuoi dati saranno trattati per la selezione del personale (esecuzione misure precontrattuali) da soggetti, anche esterni, coinvolti nella selezione del Titolare, Kirey S.r.l ., con sede legale in Viale Francesco Restelli, 5 - 20124 Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore, e/o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento, che può contattare all’indirizzo e-mail , a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt. 15-22 GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy. I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi) e, in ogni caso, non saranno diffusi. Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link o dietro richiesta a

Candidatura e Ritorno (in fondo)