Internship: Credit Collection & Data Analytics
Descrizione dell'offerta
#J-18808-Ljbffr
Approfondimento sul ruolo
Questa posizione di stage offre un'opportunità formativa nel settore della gestione creditizia e dell'analisi dati applicata ai servizi di mobilità. Il candidato sarà inserito in un contesto operativo reale dove contribuirà direttamente alle attività di credit collection, sviluppando competenze analitiche e gestionali di elevato valore professionale.
Il ruolo
Lo stagista supporterà il team della Direzione Global Operations nella gestione delle azioni volte a contenere i ritardi nei pagamenti dei clienti. Le responsabilità includono l'analisi dell'ageing dei crediti, il calcolo delle performance e la raccolta dati funzionali alle strategie di collection. Si tratta di un'esperienza formativa che combina aspetti amministrativi, analitici e operativi, permettendo di acquisire competenze trasversali nel settore finanziario e della mobilità.
Competenze valorizzate
- Conoscenza approfondita di Microsoft Excel
- Laurea in discipline economiche o giuridiche
- Fluenza nella lingua inglese
- Capacità di analisi dati e reporting
- Organizzazione e gestione di processi amministrativi
Il mercato del lavoro a Milano
Milano rappresenta un polo strategico per le aziende di servizi finanziari e mobilità, con una forte domanda di professionisti qualificati nel credit management e nella data analytics. Il settore dei servizi di fleet management e financing è in crescita nella regione, offrendo opportunità di inserimento lavorativo per laureati in ambito economico e amministrativo.
Domande frequenti
- Quali sono le responsabilità principali di un Internship: Credit Collection & Data Analytics?
- Il stagista supporterà il team nella gestione dei pagamenti in ritardo, effettuando analisi dell'ageing dei crediti e calcolando metriche di performance. Collaborerà alle attività di credit collection attraverso l'elaborazione e l'analisi di dati rilevanti.
- Quali requisiti sono fondamentali?
- È richiesta una laurea in materie economiche o giuridiche, una solida padronanza di Excel e una buona conoscenza della lingua inglese. Sono valorizzate le competenze analitiche e la capacità di lavorare con dati strutturati.