Intelligent Technical Lead

CRIF · Quercè, Emilia romagna, Italia · · 70€ - 90€


Descrizione dell'offerta

CRIF prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali a supporto di banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese, ricerca all’interno dell’area di Global Delivery una figura di:

Intelligent Technical Lead –Digitalization, Automation & AI

Il profilo avrà leadership tecnica del team e guiderà in modo proattivo le attività. Sarà responsabile delle attività tecniche, supporterà i team di sviluppo, garantendo qualità, scalabilità e sicurezza delle soluzioni implementate, e sarà il principale punto di riferimento tecnico tra IT e Business.

Responsabilità

  • Guidare la progettazione tecnica e l’implementazione di soluzioni di digitalizzazione (RPA, Workflow, Process Automation) ed AI integrate ai processi Corporate.
  • Definire standard architetturali, linee guida e best practice per la coesistenza e la orchestrazione delle piattaforme di automazione.
  • Supportare le valutazioni architetturali e prestazionali per la migrazione dei sistemi Corporate (es. SAP, sistemi BI, Jira) verso il Cloud.
  • Coordinare e supportare i team di sviluppatori interni (dislocati negli HUB CRIF) ed esterni.
  • Supervisionare l’intero ciclo di vita delle soluzioni rilasciate (design, sviluppo, test, rilascio, manutenzione).
  • Analisi e indirizzamento degli incident relativi ai processi implementati.
  • Gestione delle escalation derivanti da problematiche di produzione.
  • Collaborare con IT, Security e Legal su integrazioni e impatti tecnologici interfacciandosi in autonomia con i team Network e DBA per il setup degli ambienti.
  • Valutare nuove funzionalità e attenzione alla roadmap dei tool.

Skills

  • Leadership tecnica e capacità di guidare un team multidisciplinare.
  • Ottime capacità di organizzazione e monitoraggio delle attività progettuali.
  • Attitudine al decision‑making e alla gestione dei rischi in contesti complessi.
  • Esperienza consolidata sul cosistema UiPath (Orchestrator) e Microsoft Power Automate (Cloud Flow / Desktop Flow).
  • Capacità di lavorare su più iniziative in parallelo.
  • Approccio strutturato, orientato alla qualità.
  • Forte orientamento ai risultati, autonomia e capacità di problem solving.

Requisiti richiesti

  • Laurea in discipline scientifiche o ingegneria gestionale.
  • Almeno 3 anni di esperienza in contesti complessi in ruoli di Technical Analysis o Solution Architecture.
  • Conoscenza tecnica approfondita delle principali piattaforme di automazione e delle relative architetture sottostanti (On‑Premise VM e Cloud).
  • Familiarità con le configurazioni infrastrutturali Cloud (es. Azure Landing Zones, Subscription management).
  • Familiarità con soluzioni di AI embedded in piattaforme enterprise.
  • Esperienza su ambienti multi‑tenant e multi‑processo.
  • Esperienza in system integration.
  • Capacità di lavorare con team AI per l’integrazione di modelli nei processi automatizzati.

Eligibility

  • Eccellenti capacità analitiche e comunicative.
  • Flessibilità, spirito di iniziativa e capacità di lavorare in team.
  • Attitudine alla collaborazione e forte passione per l’innovazione.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.

Luogo di lavoro

La sede di lavoro è Bologna.

Cultura aziendale

Promuoviamo un ambiente sicuro, inclusivo e aperto all’innovazione, in cui ogni persona è incoraggiata a pensare in modo creativo e a proporre nuove soluzioni.

CRIF valorizza la diversità di genere, età, cultura, religione e abilità, impegnandosi a garantire pari opportunità lungo tutto il ciclo di vita professionale.

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Approfondimento sul ruolo

Una posizione di leadership tecnica strategica che richiede di guidare l'innovazione nel campo della digitalizzazione, automazione e intelligenza artificiale. Il ruolo offre l'opportunità di definire standard architetturali e best practice per soluzioni enterprise di alto livello, operando come punto di riferimento tecnico tra IT e Business.

Il ruolo

L'Intelligent Technical Lead sarà responsabile della leadership tecnica del team e guiderà in modo proattivo le attività di progettazione e implementazione di soluzioni di digitalizzazione (RPA, Workflow, Process Automation) e AI integrate ai processi aziendali. Avrà il compito di definire standard architetturali e linee guida per la coesistenza e orchestrazione delle piattaforme di automazione, supportare valutazioni architetturali per la migrazione dei sistemi verso il Cloud, e coordinare i team di sviluppatori, garantendo qualità, scalabilità e sicurezza delle soluzioni implementate.

Competenze valorizzate

  • Leadership tecnica e gestione di team di sviluppatori
  • Progettazione architetturale e soluzioni di digitalizzazione (RPA, Workflow, Process Automation)
  • Competenze in intelligenza artificiale e machine learning
  • Esperienza con migrazioni cloud e valutazioni prestazionali di sistemi enterprise
  • Conoscenza di piattaforme aziendali (SAP, sistemi BI, Jira)

Il mercato del lavoro a Quercè

Quercè, situata in Emilia Romagna, rappresenta un territorio dinamico nel panorama tecnologico e industriale italiano. La regione è caratterizzata da una solida base manifatturiera e da una crescente domanda di professionisti nel settore dell'innovazione digitale e dell'automazione dei processi. Le aziende locali investono sempre più in trasformazione digitale e soluzioni enterprise, creando opportunità significative per figure specializzate in leadership tecnica.

Domande frequenti

Quali sono le responsabilità principali di un Intelligent Technical Lead?
Un Intelligent Technical Lead è responsabile della leadership tecnica del team, della progettazione e implementazione di soluzioni di automazione e AI, della definizione di standard architetturali e best practice, e del supporto alle valutazioni architetturali per migrazioni cloud. Funge da principale punto di riferimento tecnico tra le funzioni IT e Business.
Quali requisiti sono fondamentali?
Sono fondamentali una solida esperienza di leadership tecnica, conoscenza approfondita di soluzioni di digitalizzazione e automazione, competenze in AI, e capacità di valutazione architetturale per sistemi enterprise. È essenziale anche la capacità di coordinare e supportare team di sviluppatori garantendo qualità e scalabilità delle soluzioni.

Competenze rilevate

Candidatura e Ritorno (in fondo)