Descrizione dell'offerta
AI e ottimizzazione per le Smart Space Factories: la nuova frontiera della manifattura spaziale
È pronto/a a candidarsi? Si assicuri di aver compreso tutte le responsabilità e i compiti associati a questo ruolo prima di procedere.
La
space economy
sta entrando in una fase nuova. Il futuro dello spazio sarà determinato dalla capacità di progettare e governare
fabbriche intelligenti e riconfigurabili
in grado di produrre satelliti in modo più rapido, affidabile e data-driven. Il paradigma industriale sta cambiando: non solo grandi satelliti sviluppati in cicli lunghi e altamente customizzati, ma
micro-satelliti, nano-satelliti, costellazioni, piattaforme modulari, supply chain globali, automazione flessibile, digital twin, dati industriali e sistemi decisionali avanzati .
In questo scenario è disponibile una
borsa di dottorato industriale di 36 mesi
(con avvio a Novembre 2026) presso l’ Università di Trento , nel Dottorato Nazionale in
Space Science and Technology , su un tema al centro della trasformazione industriale dello spazio:
AI-Driven Decision Support System for Smart Satellite Manufacturing and Supply Chain Optimization
Il dottorato industriale sarà sviluppato in stretta collaborazione con
Thales Alenia Space
(gruppo Leonardo) e prevede un lavoro continuativo con l’azienda su problemi reali di produzione, logistica, supply chain, automazione e ottimizzazione industriale. Il riferimento applicativo sarà la
Space Smart Factory di Thales Alenia Space a Roma,
una delle più grandi infrastrutture europee intelligenti, digitali e riconfigurabili per la manifattura spaziale, progettata per affrontare le sfide delle costellazioni satellitari e della nuova industria dello spazio mediante l'utilizzo di
AMR, cobot, digital twin, logistics AI, scheduling predittivo, ottimizzazione multi-obiettivo e decision support systems .
L’obiettivo sarà sviluppare metodi quantitativi e strumenti decisionali evoluti basati su AI/OR per rispondere a domande industriali complesse:
come schedulare la produzione di satelliti customizzati in ambienti variabili;
come allocare risorse, attività critiche e capacità produttiva in sistemi produttivi riconfigurabili;
come ottimizzare dinamicamente flussi logistici e supply chain distribuite;
come prevedere proattivamente ritardi, colli di bottiglia, indisponibilità di componenti o variazioni della domanda;
come integrare AI, simulazione e Operations Research per rendere più intelligenti le future Space Factories.
Si cercano
ingegneri con forte attitudine quantitativa .
Il profilo tipico è quello di un
ingegnere gestionale , ma il percorso è aperto anche a candidati eccellenti da
ingegneria informatica, meccanica, automazione, matematica applicata, data science o percorsi affini , purché vi siano solidità tecnica, curiosità, capacità analitica e voglia di lavorare su problemi industriali ad alta complessità.
Profilo atteso: laurea magistrale conseguita, o da conseguire
entro il 31 ottobre 2026 ;
livello di
inglese almeno
B2 ;
competenze in
ottimizzazione
e/o
Artificial Intelligence
costituiscono un plus;
attitudine allaprogrammazione gradita;
interesse per sistemi produttivi, logistica, supply chain, dati industriali e space economy.
La sede principale sarà a Trento presso il
Dipartimento di Ingegneria Industriale dell’Università di Trento , all’interno del gruppo di ricerca in
Impianti Industriali e Sistemi Produttivi , dove si lavora su progettazione, gestione e ottimizzazione di sistemi produttivi e logistici avanzati, con un forte orientamento a dati, modelli decisionali, tecnologie digitali ed AI, applicazioni industriali reali.
Il percorso prevede inoltre:
Attività ricorrenti presso Thales Alenia Space a Roma , indicativamente ogni 3–4 mesi per periodi di 2–3 settimane ciascuno, con spese completamente coperte come trasferte, per lavorare in stretto contatto in gli ingegneri ed il management della Smart Space Factory di Thales.
Un periodo di ricerca all’estero di 6 mesi presso il Massachusetts Institute of Technology, a Boston , la migliore università al mondo per le discipline ingegneristiche, per rafforzare i metodi ed i modelli utilizzati, approfondire le ultime innovazioni scientifiche, e rafforzare la visione internazionale del progetto.
Possibilità di smart working fino al 25% , compatibilmente con le attività di ricerca, sperimentali e industriali.
Un’organizzazione del lavoro flessibile, orientata ai risultati, alla qualità della ricerca e alla crescita professionale della persona. xpavfwm
Questa posizione è pensata per chi vuole investire tre anni su temi che possono incidere davvero sull’evoluzione dell’industria spaziale, in cui le competenze che si svilupperanno sono tra quelle più strategiche per l’industria avanzata europea dei prossimi decenni.
#Dottorato #SpaceEconomy #SmartManufacturing #ArtificialIntelligence #IntelligenzaArtificiale #RicercaOperativa #ManagementEngineering #IngegneriaGestionale #IngegneriaIndustriale #DataScience #Ottimizzazione #SupplyChain #Produzione #Logistica #DigitalTwin #UniTrento #ThalesAleniaSpace #MIT #FabbricaDelFuturo #ManifatturaAvanzata
È pronto/a a candidarsi? Si assicuri di aver compreso tutte le responsabilità e i compiti associati a questo ruolo prima di procedere.
La
space economy
sta entrando in una fase nuova. Il futuro dello spazio sarà determinato dalla capacità di progettare e governare
fabbriche intelligenti e riconfigurabili
in grado di produrre satelliti in modo più rapido, affidabile e data-driven. Il paradigma industriale sta cambiando: non solo grandi satelliti sviluppati in cicli lunghi e altamente customizzati, ma
micro-satelliti, nano-satelliti, costellazioni, piattaforme modulari, supply chain globali, automazione flessibile, digital twin, dati industriali e sistemi decisionali avanzati .
In questo scenario è disponibile una
borsa di dottorato industriale di 36 mesi
(con avvio a Novembre 2026) presso l’ Università di Trento , nel Dottorato Nazionale in
Space Science and Technology , su un tema al centro della trasformazione industriale dello spazio:
AI-Driven Decision Support System for Smart Satellite Manufacturing and Supply Chain Optimization
Il dottorato industriale sarà sviluppato in stretta collaborazione con
Thales Alenia Space
(gruppo Leonardo) e prevede un lavoro continuativo con l’azienda su problemi reali di produzione, logistica, supply chain, automazione e ottimizzazione industriale. Il riferimento applicativo sarà la
Space Smart Factory di Thales Alenia Space a Roma,
una delle più grandi infrastrutture europee intelligenti, digitali e riconfigurabili per la manifattura spaziale, progettata per affrontare le sfide delle costellazioni satellitari e della nuova industria dello spazio mediante l'utilizzo di
AMR, cobot, digital twin, logistics AI, scheduling predittivo, ottimizzazione multi-obiettivo e decision support systems .
L’obiettivo sarà sviluppare metodi quantitativi e strumenti decisionali evoluti basati su AI/OR per rispondere a domande industriali complesse:
come schedulare la produzione di satelliti customizzati in ambienti variabili;
come allocare risorse, attività critiche e capacità produttiva in sistemi produttivi riconfigurabili;
come ottimizzare dinamicamente flussi logistici e supply chain distribuite;
come prevedere proattivamente ritardi, colli di bottiglia, indisponibilità di componenti o variazioni della domanda;
come integrare AI, simulazione e Operations Research per rendere più intelligenti le future Space Factories.
Si cercano
ingegneri con forte attitudine quantitativa .
Il profilo tipico è quello di un
ingegnere gestionale , ma il percorso è aperto anche a candidati eccellenti da
ingegneria informatica, meccanica, automazione, matematica applicata, data science o percorsi affini , purché vi siano solidità tecnica, curiosità, capacità analitica e voglia di lavorare su problemi industriali ad alta complessità.
Profilo atteso: laurea magistrale conseguita, o da conseguire
entro il 31 ottobre 2026 ;
livello di
inglese almeno
B2 ;
competenze in
ottimizzazione
e/o
Artificial Intelligence
costituiscono un plus;
attitudine allaprogrammazione gradita;
interesse per sistemi produttivi, logistica, supply chain, dati industriali e space economy.
La sede principale sarà a Trento presso il
Dipartimento di Ingegneria Industriale dell’Università di Trento , all’interno del gruppo di ricerca in
Impianti Industriali e Sistemi Produttivi , dove si lavora su progettazione, gestione e ottimizzazione di sistemi produttivi e logistici avanzati, con un forte orientamento a dati, modelli decisionali, tecnologie digitali ed AI, applicazioni industriali reali.
Il percorso prevede inoltre:
Attività ricorrenti presso Thales Alenia Space a Roma , indicativamente ogni 3–4 mesi per periodi di 2–3 settimane ciascuno, con spese completamente coperte come trasferte, per lavorare in stretto contatto in gli ingegneri ed il management della Smart Space Factory di Thales.
Un periodo di ricerca all’estero di 6 mesi presso il Massachusetts Institute of Technology, a Boston , la migliore università al mondo per le discipline ingegneristiche, per rafforzare i metodi ed i modelli utilizzati, approfondire le ultime innovazioni scientifiche, e rafforzare la visione internazionale del progetto.
Possibilità di smart working fino al 25% , compatibilmente con le attività di ricerca, sperimentali e industriali.
Un’organizzazione del lavoro flessibile, orientata ai risultati, alla qualità della ricerca e alla crescita professionale della persona. xpavfwm
Questa posizione è pensata per chi vuole investire tre anni su temi che possono incidere davvero sull’evoluzione dell’industria spaziale, in cui le competenze che si svilupperanno sono tra quelle più strategiche per l’industria avanzata europea dei prossimi decenni.
#Dottorato #SpaceEconomy #SmartManufacturing #ArtificialIntelligence #IntelligenzaArtificiale #RicercaOperativa #ManagementEngineering #IngegneriaGestionale #IngegneriaIndustriale #DataScience #Ottimizzazione #SupplyChain #Produzione #Logistica #DigitalTwin #UniTrento #ThalesAleniaSpace #MIT #FabbricaDelFuturo #ManifatturaAvanzata
Candidatura e Ritorno (in fondo)
Ricevi annunci simili
Inserisci la tua email: ti avvisiamo quando escono nuovi annunci corrispondenti.
✅ Controlla la tua email e clicca il link per confermare l'alert.
Nessun account necessario. Disiscrizione con un clic dall'email.