Ingegnere dei dati
Descrizione dell'offerta
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Tutti i candidati sono invitati a leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro e le relative informazioni prima di candidarsi.
Data Engineer / Full Stack Data Developer (Azure & Django)
Descrizione del ruolo
Per un importante cliente, siamo alla ricerca di una figura tecnica con competenze sia in ambito data engineering che sviluppo applicativo , che si occuperà della gestione e dell’evoluzione di una piattaforma interna dedicata all’analisi dei dati e alla simulazione di scenari di business.
La risorsa lavorerà su progetti legati al data warehouse aziendale , con particolare focus su dati finanziari (es. commissioni bancarie) e modelli previsionali per i ricavi.
Responsabilità principali
- Sviluppo e manutenzione di una piattaforma interna basata su Django (Python, HTML, JavaScript) per la visualizzazione e analisi dei dati
- Progettazione e ottimizzazione di query SQL su Azure Synapse (Dedicated) per esigenze di reporting e analisi
- Sviluppo e gestione di notebook in Databricks (PySpark) per:
- trasformazione dei dati
- elaborazione e integrazione nel Data Warehouse
- Progettazione e orchestrazione di pipeline dati tramite Azure Data Factory , con focus sull’integrazione e automazione dei flussi
- Collaborazione con team business per la definizione di report e simulazioni di scenario
Requisiti
- Esperienza su Python e framework Django
- Buona conoscenza di SQL e ambienti di Data Warehouse (preferibilmente Azure Synapse)
- Esperienza con Databricks e PySpark
- Conoscenza di Azure Data Factory per la gestione di pipeline dati
- Familiarità con tecnologie front-end base (HTML, JavaScript )
- Capacità di lavorare su progetti data-driven e orientamento al risultato
Nice to have
- Esperienza in contesti finance/banking
- Conoscenza di logiche di forecasting e simulazione dati
- Esperienza con architetture cloud in ambiente Azure
The world needs you
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. xdwybme
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.
Come candidarsi
Invia il tuo CV aggiornato a ( ) con oggetto "Candidatura Data Engineer (Tuo Nome)".