Ingegnere AI

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Ti stiamo aspettando :

Cerchiamo un Ingegnere AI qualificato per progettare, costruire e implementare soluzioni di AI Agentica sia in ambienti cloud che on-premises. Il ruolo richiede un approccio agnostico rispetto agli LLM (Large Language Model) , garantendo la flessibilità nell'integrazione con più fornitori di modelli linguistici di grandi dimensioni. Il candidato ideale combina la versatilità di uno sviluppatore full-stack con un'esperienza pratica in agenti AI autonomi e orchestrati , consentendo la fornitura end-to-end di soluzioni scalabili e pronte per la produzione.

Responsabilità Chiave:

Progettazione e Sviluppo

• Architettare e implementare sistemi di AI Agentica su piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP ) e infrastrutture on-premises.
• Sviluppare framework per agenti scalabili e riutilizzabili, garantendo l'interoperabilità tra diversi fornitori di LLM.
• Applicare competenze di sviluppo full-stack utilizzando linguaggi standard (es. Python, JavaScript/TypeScript, Java ) e framework (React, Node.js, FastAPI, Spring , ecc.).

Integrazione e Protocolli

• Realizzare integrazioni tra agenti AI e sistemi aziendali utilizzando API, protocolli di messaggistica e architetture event-driven.
• Implementare e mantenere standard per la comunicazione A2A (Agent-to-Agent) e il MCP (Model Context Protocol) , garantendo interoperabilità e sicurezza.
• Contribuire a stabilire le migliori pratiche per le implementazioni agnostiche rispetto agli LLM .

Operazioni e Implementazione (Deployment)

• Gestire le implementazioni in ambienti ibridi, garantendo sicurezza, monitoraggio e ottimizzazione delle prestazioni.
• Collaborare con i team DevOps/Platform per garantire l'implementazione di pipeline CI/CD e strategie di containerizzazione (Docker, Kubernetes ).

Competenza Tecnica

• richiesta esperienza di 3 anni nel ruolo
• Forti competenze di programmazione in Python e in almeno un altro linguaggio di sviluppo standard (JavaScript/TypeScript, Java, C# ).
• Solida comprensione delle piattaforme cloud (AWS, GCP, Azure ) e dell'infrastruttura on-premises .
• Esperienza con framework di sviluppo full-stack e librerie front-end moderne (React, Angular, Vue ).
• Competenza nella costruzione, implementazione e manutenzione di sistemi AI in ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes ).
• Conoscenza dei database (SQL/NoSQL ) e dei sistemi di messaggistica (Kafka, RabbitMQ, MQTT ).

Focus su Agenti e AI

• Esperienza pratica nella costruzione o implementazione di agenti AI (agenti autonomi, agenti di orchestrazione, sistemi multi-agente).
• Mentalità LLM-agnostica con uso pratico di più fornitori (OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral , ecc.).
• Familiarità con i protocolli A2A e MCP (considerato un forte vantaggio).

Competenze Professionali

• Competenze comunicative in inglese fluente (scritto e parlato).
• Forti capacità di problem-solving, pensiero analitico e debugging.
• Comprovata capacità di lavorare in team agile e interfunzionali .

La ricerca è rivolta a candidati appartenenti ad entrambi i sessi (L 903/77). Si richiede inoltre di includere l’autorizzazione al trattamento dei dati personali (D Lgs 196/03).