Descrizione dell'offerta
Perché Accenture – Industry X
Perché assistere al cambiamento, quando puoi guidarlo?
In Accenture potrai portare la tua visione innovativa al cuore della trasformazione, collaborando con alcune delle aziende più influenti a livello globale per ridefinire interi settori di mercato.
Entrando in Industry X sarai protagonista di progetti che trasformano il modo in cui i prodotti vengono ideati, sviluppati e realizzati: dall’engineering alla manufacturing excellence, fino ai capital project. In questo contesto, la Generative AI abilita una nuova classe di soluzioni: copilot industriali, agenti operativi e automazione intelligente su processi e knowledge base enterprise.
Siamo alla ricerca di professionisti con esperienza nello sviluppo Python e nella costruzione di sistemi GenAI agentici .
Il tuo ruolo e le tue prospettive
All’interno del team sarai coinvolto/a in attività di:
- Progettazione e sviluppo di applicazioni GenAI (MVP → produzione) con focus su affidabilità, sicurezza e scalabilità
- Creazione di agenti e workflow agentici: orchestrazione di tool, pianificazione, memoria, stato, controllo esecuzione e fallback
- Implementazione di pattern come RAG, tool/function calling, routing, grounding su basi documentali e dati strutturati
- Integrazione con ecosistemi enterprise (API, sistemi industriali, document management, PLM/MES/ERP, ticketing, knowledge base)
- Ownership end-to-end: dalla prototipazione alla messa in esercizio (CI/CD, osservabilità, evaluation, guardrail, cost control)
- Collaborazione in team cross-funzionali (product, data, cloud, security, domain expert) e contributo a standard, acceleratori e best practice
- Mentoring tecnico su scelte architetturali, qualità del codice, test strategy per LLM e approcci di valutazione
- Aggiornamento continuo su framework, modelli, approcci agentici e pratiche di AI engineering in ambito industriale
Le tue caratteristiche
- Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software (preferibilmente Python) in contesti strutturati
- Ottima conoscenza di Python: packaging, typing, async, design patterns, performance, qualità del codice
- Esperienza nello sviluppo di servizi/API (FastAPI o equivalenti), integrazione con sistemi esterni e gestione autenticazione/autorizzazione
- Conoscenza dei principi base di LLM application development: prompt design, function calling, RAG, embeddings, vector search
- Esperienza (o forte esposizione) a framework GenAI come LangGraph (molto apprezzato) e/o LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
- Conoscenza di metodologie agentiche e pattern di orchestrazione, ad esempio:
- ReAct, plan-and-execute, tool-use controllato
- grafi di stato / workflow (routing, branching, retries)
- multi-agent (ruoli, delega, arbitration), human-in-the-loop
- gestione memoria (short/long-term), grounding e citazioni
- Buona base su testing e qualità: pytest, unit/integration test, test su prompt/risposte, regressioni e evaluation automatizzata
- Familiarità con RESTful API, formati dati (JSON), code review e Git workflow
- Inglese fluente, scritto e parlato
Nice to have
- Esperienza su Azure OpenAI / OpenAI API, o deployment di modelli open-source (Hugging Face, vLLM, TGI)
- Conoscenza di vector DB e search: Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch/OpenSearch
- LLMOps / MLOps: osservabilità (tracing), prompt/versioning, dataset di valutazione, metriche (groundedness, faithfulness, toxicity), cost governance
- Esperienza con container e cloud native (Docker, Kubernetes) e CI/CD
- Conoscenza di security & compliance per GenAI (data privacy, PII, policy enforcement, prompt injection mitigation, content filtering)
- Esperienze in ambito Industry X (engineering, manufacturing, asset operations, capital projects) e integrazione con sistemi enterprise/OT
Il livello di seniority sarà valutato e definito durante il processo di selezione, per garantire il miglior match tra talento, competenze e opportunità .
Non possiedi tutte le competenze richieste ma sei motivat* a crescere in questo ruolo?
Candidati comunque e raccontaci come puoi fare la differenza: in Accenture crediamo nel potenziale delle persone e nella crescita continua.
#J-18808-LjbffrApprofondimento sul ruolo
Questa posizione di Senior GenAI Engineer rappresenta un'opportunità per guidare lo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale generativa in contesti industriali complessi. Il ruolo combina competenze tecniche avanzate in Python e sistemi agentici con la responsabilità di trasformare progetti da MVP a soluzioni enterprise affidabili e scalabili.
Il ruolo
Sarai coinvolto nella progettazione e nello sviluppo di applicazioni GenAI con focus su affidabilità, sicurezza e scalabilità. Le tue responsabilità includeranno la creazione di agenti e workflow agentici, l'orchestrazione di tool, la gestione della memoria e dello stato, oltre all'implementazione di pattern avanzati come RAG e tool/function calling. Lavorerai su progetti che trasformano il modo in cui i prodotti vengono ideati, sviluppati e realizzati, dalla fase di engineering fino alla manufacturing excellence.
Competenze valorizzate
- Sviluppo Python avanzato
- Costruzione di sistemi GenAI agentici
- Implementazione di pattern RAG e orchestrazione di tool
- Design di soluzioni scalabili e affidabili
- Gestione di workflow agentici e automazione intelligente
Il mercato del lavoro a Torino
Torino si posiziona come centro emergente per l'innovazione tecnologica e l'ingegneria industriale, con una crescente domanda di professionisti specializzati in intelligenza artificiale e trasformazione digitale. La città ospita un ecosistema dinamico di aziende che investono in manufattura avanzata, automazione e soluzioni digitali innovative, creando opportunità significative per senior engineer e architetti tech.
Domande frequenti
- Quali sono le responsabilità principali di un Industry X - Senior GenAI Engineer?
- Le responsabilità includono progettazione e sviluppo di applicazioni GenAI dalla fase di MVP fino alla produzione, creazione di agenti e workflow agentici, implementazione di pattern avanzati come RAG, e garantire affidabilità, sicurezza e scalabilità delle soluzioni.
- Quali requisiti sono fondamentali?
- Esperienza significativa nello sviluppo Python e nella costruzione di sistemi GenAI agentici, con comprovate capacità nella progettazione di soluzioni enterprise e nella gestione di processi complessi di automazione intelligente.
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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