Industrial AI Engineer

MIPU Predictive Hub · Dueville, Veneto, Italia · · 50€ - 70€


Descrizione dell'offerta

In MIPU Machine Care, azienda del gruppo Mipu, trasformiamo i dati delle macchine in conoscenza predittiva e azione consapevole. Dopo aver iniziato con la manutenzione predittiva fin dal 2008, siamo oggi leader europei nell'Asset Performance Management industriale: le nostre tecnologie anticipano i guasti, riducono i consumi energetici e aumentano la vita utile degli impianti in settori come Manufacturing, Food & Beverage, Pharma, Chimica e Carta.

Principali responsabilità

  • Analizzare i dati di campo provenienti da sensori, SCADA e sistemi MES per identificare pattern di guasto e inefficienza
  • Collaborare con il team di Industrial AI per sviluppare e validare modelli predittivi su macchinari reali (motori, pompe, compressori, linee di produzione…)
  • Supportare l'implementazione delle soluzioni MIPU presso i clienti, garantendo la coerenza fisica e ingegneristica dei modelli
  • Contribuire alla definizione della pipeline di post-processing ed in particolare di costruire modelli che abbiano un reale impatto sui processi del cliente
  • Redigere documentazione tecnica e supportare i clienti nell'interpretazione, gestione e mantenimento delle soluzioni
  • Aggiornarsi continuamente sulle ultime tecnologie di Industrial AI e condition monitoring

Cosa offriamo

  • Contratto a tempo indeterminato per candidati con esperienza, oppure Apprendistato/Internship per neolaureati — con percorso di crescita strutturato
  • Formazione continua su AI, IoT industriale, condition monitoring e strumenti avanzati di analisi dati
  • Lavoro su progetti reali e ad alto impatto in stabilimenti industriali in tutta Europa
  • Percorso di carriera personalizzato tra ambito tecnico, scientifico e consulenziale
  • Un team giovane, multidisciplinare e orientato all'innovazione sostenibile
  • Sede principale: Dueville (VI), con presenza presso clienti e sedi secondarie (Milano, Torino, Roma)

Requisiti — INDISPENSABILI

  • Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica, Energetica, Meccatronica o affini
  • Conoscenza base/intermedia di Python
  • Buona comprensione dei principi di funzionamento di macchine rotanti, impianti industriali e/o sistemi energetici
  • Capacità di leggere e interpretare dati di processo e segnali di sensori
  • Ottima conoscenza della lingua italiana scritta e parlata
  • Ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata

Nice to have

  • Esperienza con librerie Python per l'analisi dati (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn)
  • Conoscenza di concetti base di Machine Learning o condition monitoring
  • Esperienza in ambito manutenzione predittiva, energy management o commissioning impianti
  • Familiarità con protocolli industriali (OPC-UA, Modbus) o piattaforme IoT

Soft Skills

  • Curiosità tecnica e voglia di contaminare la propria formazione ingegneristica con il mondo AI
  • Approccio metodico e orientato alla soluzione dei problemi
  • Capacità di lavorare in team multidisciplinari (ingegneri, data scientist, clienti)
  • Buone capacità comunicative per tradurre concetti tecnici complessi in modo chiaro

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Candidatura e Ritorno (in fondo)