Industrial AI Engineer
Descrizione dell'offerta
In MIPU Machine Care, azienda del gruppo Mipu, trasformiamo i dati delle macchine in conoscenza predittiva e azione consapevole. Dopo aver iniziato con la manutenzione predittiva fin dal 2008, siamo oggi leader europei nell'Asset Performance Management industriale: le nostre tecnologie anticipano i guasti, riducono i consumi energetici e aumentano la vita utile degli impianti in settori come Manufacturing, Food & Beverage, Pharma, Chimica e Carta.
Principali responsabilità
- Analizzare i dati di campo provenienti da sensori, SCADA e sistemi MES per identificare pattern di guasto e inefficienza
- Collaborare con il team di Industrial AI per sviluppare e validare modelli predittivi su macchinari reali (motori, pompe, compressori, linee di produzione…)
- Supportare l'implementazione delle soluzioni MIPU presso i clienti, garantendo la coerenza fisica e ingegneristica dei modelli
- Contribuire alla definizione della pipeline di post-processing ed in particolare di costruire modelli che abbiano un reale impatto sui processi del cliente
- Redigere documentazione tecnica e supportare i clienti nell'interpretazione, gestione e mantenimento delle soluzioni
- Aggiornarsi continuamente sulle ultime tecnologie di Industrial AI e condition monitoring
Cosa offriamo
- Contratto a tempo indeterminato per candidati con esperienza, oppure Apprendistato/Internship per neolaureati — con percorso di crescita strutturato
- Formazione continua su AI, IoT industriale, condition monitoring e strumenti avanzati di analisi dati
- Lavoro su progetti reali e ad alto impatto in stabilimenti industriali in tutta Europa
- Percorso di carriera personalizzato tra ambito tecnico, scientifico e consulenziale
- Un team giovane, multidisciplinare e orientato all'innovazione sostenibile
- Sede principale: Dueville (VI), con presenza presso clienti e sedi secondarie (Milano, Torino, Roma)
Requisiti — INDISPENSABILI
- Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica, Energetica, Meccatronica o affini
- Conoscenza base/intermedia di Python
- Buona comprensione dei principi di funzionamento di macchine rotanti, impianti industriali e/o sistemi energetici
- Capacità di leggere e interpretare dati di processo e segnali di sensori
- Ottima conoscenza della lingua italiana scritta e parlata
- Ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
Nice to have
- Esperienza con librerie Python per l'analisi dati (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn)
- Conoscenza di concetti base di Machine Learning o condition monitoring
- Esperienza in ambito manutenzione predittiva, energy management o commissioning impianti
- Familiarità con protocolli industriali (OPC-UA, Modbus) o piattaforme IoT
Soft Skills
- Curiosità tecnica e voglia di contaminare la propria formazione ingegneristica con il mondo AI
- Approccio metodico e orientato alla soluzione dei problemi
- Capacità di lavorare in team multidisciplinari (ingegneri, data scientist, clienti)
- Buone capacità comunicative per tradurre concetti tecnici complessi in modo chiaro