Hybrid Big Data Backend Engineer (Java/Spark)
Descrizione dell'offerta
#J-18808-Ljbffr
Approfondimento sul ruolo
Questa posizione offre l'opportunità di lavorare come Big Data Backend Engineer in un ambiente ibrido, sviluppando e gestendo pipeline dati su larga scala. Si tratta di un ruolo tecnico che richiede competenze avanzate in Java e Spark, ideale per chi desidera specializzarsi nell'architettura di sistemi distribuiti.
Il ruolo
Il professionista sarà responsabile dello sviluppo e della gestione di pipeline dati, concentrandosi sull'elaborazione di grandi volumi di dati per la supervisione di reti e l'analisi offline. La posizione richiede una solida esperienza con sistemi distribuiti e architetture scalabili, con l'opportunità di far parte di un team multiculturale che promuove l'equilibrio tra vita lavorativa e personale. Sono inoltre disponibili programmi di formazione e certificazione per lo sviluppo professionale continuo.
Competenze valorizzate
- Java avanzato
- Apache Spark
- Sistemi distribuiti
- Pipeline dati e data engineering
- Architetture scalabili
Il mercato del lavoro a Gais
Gais, situato in Trentino Alto Adige, rappresenta una zona con crescente sviluppo tecnologico e competenze specializzate nell'ambito IT. La regione ospita aziende che investono in progetti di trasformazione digitale, creando opportunità per professionisti con expertise in big data e ingegneria del software. Il contesto locale favorisce la ricerca di talenti qualificati nel settore delle reti e dei sistemi informativi.
Domande frequenti
- Quali sono le responsabilità principali di un Hybrid Big Data Backend Engineer (Java/Spark)?
- Il ruolo prevede lo sviluppo e la gestione di pipeline dati, l'elaborazione di grandi volumi di informazioni per supervisione di reti e analisi offline, e la progettazione di architetture scalabili e sistemi distribuiti robusti.
- Quali requisiti sono fondamentali?
- È essenziale possedere competenze avanzate in Java e Apache Spark, oltre a una solida comprensione di sistemi distribuiti e architetture scalabili per garantire performance e affidabilità delle soluzioni sviluppate.