Swiss Federal Administration · Ne, Liguria, Italia · · 30€ - 50€


Descrizione dell'offerta

Aufgaben

  • Umsetzung und Weiterentwicklung von maschinenlesbaren Datenstandards zur Förderung der Interoperabilität im Agrar- und Ernährungssektor
  • Analyse komplexer Datenstrukturen sowie Implementieren semantischer Datenharmonisierungen
  • Entwicklung technischer Lösungen zur Verankerung des "Once-Only"-Prinzips
  • Koordination der Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen sowie externen Stakeholdern (Kantone, Privatwirtschaft) rund um den Datenaustausch
  • Aktive Mitarbeit bei der iterativen Entwicklung innerhalb eines agil organisierten Scrum-Teams

Position

Liebefeld (und Homeoffice) | 80-100%

Qualifikationen

  • Hochschulabschluss (ETH/Uni/FH) in Agrarwissenschaften, Informatik, Data Science oder vergleichbaren Disziplinen
  • Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und -verarbeitung (z.B. mit Python oder R) sowie vorzugsweise im Umgang mit Versionskontrollsystemen (git und GitHub)
  • Erfahrungen mit Datenbankabfragen (SQL), strukturierter Datenaustauschformate (XML, JSON, CSV) sowie der konzeptionellen Datenmodellierung, idealerweise im Kontext semantischer Web-Technologien (RDF, SPARQL, SHACL)
  • Verständnis und Interesse für die Herausforderungen des Schweizer Agrar- und Ernährungssektors
  • Gute Kenntnisse zweier Amtssprachen

Das bietet das Team

  • Arbeiten für die Schweiz – Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.
  • Gelebte Vielfalt – Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.
  • Gesund am Arbeitsplatz – Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.

Zusätzliche Informationen

Wenn Ihr Studienabschluss nicht länger als 12 Monate zurückliegt und Sie bisher noch kein Praktikum in der Bundesverwaltung absolviert haben, senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen. Die Stelle ist für ein Jahr befristet.

Fragen zur Stelle

Noémie Zink – Leiterin Fachbereich Datenraum und Datenmanagement,

Fragen zur Bewerbung

Daniela Trokan Meier – HR-Beraterin,

#J-18808-Ljbffr

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