Head of Artificial Intelligence

Company Overview

Polo Strategico Nazionale è la società che offre un’infrastruttura cloud ad alta affidabilità in grado di ospitare i dati e i servizi delle Pubbliche Amministrazioni. Sicurezza, innovazione e sostenibilità. Far parte della nostra realtà significa partecipare in maniera diretta al processo di innovazione e trasformazione digitale del Paese e farlo in un ambiente proiettato all’eccellenza. Per nostra natura vogliamo investire sul futuro e su chi ha la nostra stessa passione e visione.

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Per la nostra Direzione Technology & Information siamo alla ricerca di un/a Head of Artificial Intelligence per garantire la definizione della strategia, lo sviluppo e la governance trasversale delle soluzioni di Intelligenza Artificiale, sia per uso interno che di mercato, assicurandone l’allineamento con gli obiettivi aziendali, le esigenze operative e i requisiti di sicurezza, compliance ed etica. Il ruolo presidia l’intero ciclo di vita delle iniziative di AI promuovendo innovazione, scalabilità ed efficacia dei processi data-driven dell’organizzazione e dei clienti.

Responsibilities

• Garantire la definizione e l’aggiornamento della strategia aziendale in ambito Intelligenza Artificiale, assicurandone la coerenza con gli obiettivi di business e il piano industriale;
• Assicurare il monitoraggio dell’evoluzione tecnologica in ambito AI, anche attraverso la collaborazione con l’Innovation Hub aziendale e Corporate IT, contribuendo alle attività di scouting tecnologico, al confronto sulle sperimentazioni e alla valorizzazione delle partnership strategiche;
• Assicurare l’identificazione, la valutazione e la prioritizzazione dei casi d’uso AI in funzione dell’impatto operativo, economico e strategico;
• Garantire la conformità delle iniziative AI ai requisiti normativi, compliance, etici e di sicurezza, presidiando i rischi connessi ai modelli algoritmici, in collaborazione con le funzioni di Security, Legal, Risk e Compliance;
• Assicurare l’adozione di standard metodologici e tecnologici adeguati allo sviluppo e la gestione di soluzioni di machine learning e advanced analytics;
• Garantire il contributo alla definizione e all’evoluzione delle modalità di gestione e utilizzo dei dati a supporto delle iniziative AI e data-driven, promuovendo l’adozione di metodologie, strumenti e responsabilità chiare per i principali domini informativi;
• Assicurare la collaborazione con le funzioni aziendali competenti per contribuire a migliorare costantemente la disponibilità e la qualità dei dati necessari allo sviluppo delle soluzioni AI, supportando gli stakeholder nell’utilizzo efficace del patrimonio informativo e nelle relative iniziative di formazione;
• Garantire la definizione di KPI e metriche di business e di performance dei modelli (accuratezza, drift, fairness, explainability) la relativa misurazione sistematica e il supporto ai Data Owner per individuare azioni di miglioramento;
• Garantire il presidio dell’intero ciclo di vita dei modelli di AI, dalla progettazione alla messa in esercizio, fino al monitoraggio e al miglioramento continuo;
• Guidare l’implementazione delle soluzioni di Intelligenza Artificiale interne in coerenza con la strategia aziendale, assicurando al contempo supporto metodologico e tecnologico nelle iniziative di sviluppo di soluzioni AI rivolte ai clienti;
• Garantire il coordinamento di team multidisciplinari e l’interazione con gli stakeholder interni per favorire l’integrazione delle soluzioni AI nei processi aziendali;
• Guidare e favorire lo sviluppo, la crescita e la formazione dei team di lavoro, in accordo con la direzione di Human Resources & Organization;
• Monitorare le evoluzioni tecnologiche, i trend del settore AI, nuove soluzioni di mercato.

Qualifications

• Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Data Science o discipline tecnico‑scientifiche affini; eventuale PhD costituisce titolo preferenziale;
• Master o certificazioni in ambito Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, AI Governance, nonché conoscenza dei principali linguaggi (es: Python);
• Almeno 10 anni di esperienza complessiva in ambito IT/Data, di cui almeno 5 in ruoli di responsabilità nella gestione di iniziative industriali AI e advanced analytics, preferibilmente in contesti regolamentati ad alta criticità;
• Solida conoscenza di machine learning, deep learning, modelli statistici avanzati, Generative AI e principali framework;
• Esperienza nella gestione del ciclo di vita dei modelli (MLOps), inclusi sviluppo, validazione, deployment, observability e gestione e tuning dei modelli/processi implementati (CI/CD per ML, model registry, drift detection, AI monitoring, etc);
• Competenze in architetture cloud‑native, data platform e integrazione di soluzioni AI in ambienti enterprise complessi;
• Capacità di pianificazione e controllo di budget relativi a iniziative AI, nonché esperienza nella gestione di contratti con vendor tecnologici e partner specializzati;
• Conoscenza dei principi di AI governance, AI risk management, sicurezza informatica e normative di settore (es. AI Act, GDPR, NIS2).

Additional Profile Highlights

• Visione strategica e orientamento all’innovazione, con capacità di tradurre le opportunità tecnologiche in valore concreto per il business;
• Leadership e people management, per guidare team multidisciplinari ad alta specializzazione e favorire collaborazione e accountability;
• Capacità di influenzare e comunicare a livello executive, rendendo comprensibili temi complessi di AI a stakeholder tecnici e non tecnici;
• Pensiero critico e decision making basato sui dati, con forte attenzione alla gestione del rischio, all’etica e al impatto organizzativo delle soluzioni AI.

I candidati sono invitati ad inviare il proprio cv autorizzando il trattamento dei propri dati personali ai sensi del Decreto Legislativo 30 giugno 2003, n. 196 e dell’art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679) ai fini della ricerca e selezione del personale.