HARD CHEESE STOCK MANAGEMENT SPECIALIST

Gruppo Lactalis Italia è alla ricerca di un/a Hard Cheese Stock Management Specialist da inserire all’interno della BU Castelli e BU Ambrosi.

La risorsa, riportando allHard Cheese Warehouse Director di BU e supportandolo nei processi decisionali, avrà le seguenti responsabilità:

• Sviluppare e mantenere modelli statistici e previsionali su evoluzione dello stock per classe di stagionatura, domanda per canale/formato, rotazione, copertura e rischio stock;
• Creare modelli di forecast multi orizzonte (breve, medio, lungo periodo);
• Supportare le decisioni di allocazione stock, stagionatura vs trasformazione, priorità di spedizione a stabilimenti e clienti;
• Strutturare, pulire e valorizzare i dati oggi presenti in database Excel complessi;
• Evolvere il modello dati verso architetture più robuste e scalabili;
• Costruire dashboard di supporto decisionale per: stock manager, supply chain, direzione industriale;
• Collaborare con fornitori esterni (software e hardware) e la funzione IT per: progettare un nuovo sistema di gestione della stagionatura, definire requisiti funzionali e logica algoritmica, testare e validare i modelli previsionali integrati;
• Tradurre le esigenze operative in logiche algoritmiche e dashboard leggibili;
• Affiancare il Responsabile Stock nelle scelte quotidiane di: movimentazione intra magazzino, invii verso stabilimenti di confezionamento, spedizioni clienti;
• Analizzare scostamenti tra previsione e consuntivo;
• Identificare early warning su rischi di accumulo, rottura stock o inefficienze.

REQUISITI RICHIESTI

• Laurea magistrale in Matematica, Statistica, Ingegneria Matematica, Ingegneria Gestionale (indirizzo quantitativo), Data Science o discipline affini;
• Esperienza nell’utilizzo dei dati e creazione di scenari sviluppata in azienda (preferibilmente) o centri di ricerca;
• Padronanza di almeno uno dei seguenti strumenti: Python, R, software di analisi statistica avanzata;
• Ottima conoscenza di Excel avanzato, inclusi database, formule complesse e Power Query;
• Preferibile conoscenza dei processi di supply chain, gestione stock e logiche di pianificazione;
• Ottima conoscenza della lingua inglese, la conoscenza del francese sarà considerata un plus;
• Capacità di semplificare modelli complessi finalizzata alla presa di decisione;
• Esperienza nello sviluppo di modelli previsionali (time series, regressioni, modelli probabilistici).

INFORMAZIONI CHIAVE SULLA POSIZIONE

• Sede dello stage: Reggio Emilia (RE).

La ricerca è rivolta a candidature di entrambi i sessi (L. 903/77).