Descrizione dell'offerta
#J-18808-Ljbffr
Approfondimento sul ruolo
Questa posizione offre l'opportunità di sviluppare modelli statistici e decisionali avanzati nel settore caseario, con focus su forecasting di stock e analisi della domanda. Un ruolo strategico per chi possiede competenze quantitative solide e passione per l'analytics applicata alla supply chain.
Il ruolo
Lo specialista sarà responsabile dello sviluppo e dell'ottimizzazione di modelli predittivi per la gestione degli stock e la previsione della domanda di formaggi. La posizione prevede una collaborazione stretta con il team di gestione della supply chain, con l'obiettivo di migliorare l'efficienza operativa attraverso analisi dati avanzate e supporto decisionale basato su evidenze quantitative. Il ruolo richiede la capacità di tradurre problemi complessi in soluzioni analitiche concrete e scalabili.
Competenze valorizzate
- Laurea magistrale in discipline quantitative (matematica, statistica, ingegneria, economia)
- Padronanza di linguaggi di programmazione (Python o R)
- Esperienza consolidata in analisi dati e gestione degli stock
- Fluenza in lingua inglese
- Competenze di modellistica statistica e previsionale
Il mercato del lavoro a Reggio emilia
Reggio emilia rappresenta un polo strategico nel settore alimentare e agroalimentare dell'Emilia Romagna, con una forte concentrazione di eccellenze produttive e aziende leader nella lavorazione e trasformazione alimentare. La regione attrae talenti specializzati in logistica, supply chain management e analisi dati, offrendo opportunità di crescita professionale in ambienti caratterizzati da innovazione tecnologica e competitività internazionale.
Domande frequenti
- Quali sono le responsabilità principali di un Hard Cheese Stock Forecasting & Analytics Specialist?
- Lo specialista sviluppa modelli statistici per la previsione della domanda e l'ottimizzazione degli stock di formaggi, supporta il team di supply chain nelle decisioni strategiche e analizza i dati per identificare trend e opportunità di miglioramento operativo.
- Quali requisiti sono fondamentali?
- È richiesta una laurea magistrale in discipline quantitative, competenze comprovate in Python o R, esperienza in analisi dati e gestione stock, oltre a una solida padronanza della lingua inglese.