Generative AI Specialist – ComfyUI

Chi siamo Customix è unazienda del Gruppo Applied specializzata nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale per il settore Fashion. Attraverso TAIYLOR, la nostra piattaforma AI-native, aiutiamo i brand a trasformare lo sviluppo prodotto, la produzione di immagini e la creazione di contenuti digitali attraverso workflow basati sulla Generative AI. Per ampliare il nostro team siamo alla ricerca di un/una Generative AI Specialist con esperienza pratica nello sviluppo di pipeline per la generazione di immagini. Il ruolo Entrerai a far parte del team AI e contribuirai allo sviluppo di workflow avanzati per la produzione di immagini tramite Intelligenza Artificiale. Lavorerai a stretto contatto con il team tecnico per progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline scalabili utilizzando ComfyUI. Le tue responsabilità * Progettare e sviluppare workflow in ComfyUI. * Configurare pipeline locali e tramite API. * Gestire attività di debugging e troubleshooting. * Ottimizzare workflow e processi di AI Image Generation. * Collaborare con il team di sviluppo allevoluzione della piattaforma. * Testare nuovi modelli e tecnologie di Generative AI. Must Have ComfyUI (livello medio-alto) Per questa posizione è richiesta unesperienza concreta e consolidata nellutilizzo di ComfyUI. In particolare, ricerchiamo candidati con esperienza in: * progettazione, sviluppo e ottimizzazione di workflow complessi; * utilizzo di ComfyUI sia in ambiente locale sia tramite API; * lettura, modifica e gestione dei file JSON dei workflow; * gestione autonoma del debugging, inclusa la risoluzione di: * nodi mancanti; * dipendenze; * errori di tensor mismatch; * incompatibilità tra modelli. Nice to Have Alta priorità Compositing (livello medio-alto) Conoscenza di: * Alpha Channel * Blend Modes * Mask Operations * Premultiplication * Segmentazione immagini * Layer Masking * Workflow node-based Post-produzione 2D (livello medio-alto) Esperienza in: * Retouching * Masking * Color correction * Image editing Priorità media Python (livello base) Non è richiesto sviluppare software. È invece importante essere in grado di: * leggere e comprendere codice Python; * valutare criticamente codice, anche generato tramite strumenti di AI; * comprendere il funzionamento di uno script prima della sua esecuzione; * individuare dove e perché si verifica un eventuale errore. Diffusion Transformer (livello base) Costituisce un plus la conoscenza operativa dei principali concetti relativi ai modelli DiT, tra cui: * latent space; * processo di denoising; * struttura base del training dei modelli. Non è richiesto un background accademico, ma la capacità di partecipare a conversazioni tecniche sullargomento. Cosa offriamo * RAL indicativa €30.000 – €45.000, commisurata allesperienza. * Modalità di lavoro ibrida. * Inserimento in un team altamente specializzato nella Generative AI. * Possibilità di lavorare su progetti innovativi applicati al settore Fashion. * Ambiente dinamico, collaborativo e orientato alla sperimentazione. * Percorso di crescita professionale. * Formazione continua sulle tecnologie emergenti. Come candidarsi Invia: * il tuo CV aggiornato; * il tuo portfolio oppure uno o più link ai tuoi principali progetti (GitHub, Behance, ArtStation, showreel o altri lavori significativi). Portfolio Per questa posizione il portfolio rappresenta un elemento fondamentale del processo di selezione. Può includere, ad esempio: * workflow sviluppati in ComfyUI; * progetti di AI Image Generation; * immagini realizzate con modelli generativi; * attività di compositing; * progetti di post-produzione; * repository GitHub; * demo tecniche; * showreel o portfolio online. Le candidature corredate da portfolio saranno valutate con priorità. Pari opportunità Customix promuove un ambiente di lavoro inclusivo e valorizza la diversità. La selezione è aperta a tutte le candidature qualificate, indipendentemente da genere, età, origine, orientamento sessuale, identità di genere, disabilità o qualsiasi altra caratteristica tutelata dalla normativa vigente (L. 903/77, L. 125/91 e D.Lgs. 198/2006).