Descrizione dell'offerta
Huware è una
cloud consulting company
da 20 anni in prima linea nella trasformazione digitale delle aziende. I suoi progetti si basano sulle migliori tecnologie, è premier partner di Google Cloud, Google Workspace, Salesforce, LumApps, AODocs e monday.com. Grazie alla sua esperienza in ambito cloud, data, digital transformation e artificial intelligence accompagna le aziende in un’evoluzione che mette persone e sostenibilità al centro.
Le caratteristiche di uno Huro: Ci chiamiamo Huroes perché, come ogni eroe che si rispetti, abbiamo una mission: aiutare persone, team e aziende a trasformare le sfide tecnologiche in opportunità. Trasparenza, inclusione, responsabilità, curiosità, collaborazione, coerenza e solidarietà sono i nostri valori, che applichiamo in azienda e con clienti e partner. Infine, sostenibilità: ogni Huro è attivamente coinvolto nei progetti di Corporate Social Responsibility di Huware, che ci caratterizzano e definiscono in quanto Società Benefit.
Chi cerchiamo? Cerchiamo una persona all'inizio del proprio percorso nell'AI applicata, curiosa e determinata a crescere in fretta in uno dei campi più dinamici del momento: i sistemi agentici. Lavorerai fianco a fianco con un team che costruisce agenti autonomi per automatizzare processi di business reali — non prototipi da demo, ma soluzioni che arrivano in produzione.
Non ti chiediamo di sapere già tutto. Ti chiediamo curiosità genuina, voglia di sperimentare prima che le cose diventino mainstream, e le basi tecniche giuste per imparare in fretta il resto — con un mentor che ti affianca sul serio, non solo sulla carta.
Contribuirai alla costruzione di workflow agentici (LangChain, LangGraph, Google ADK), lavorando insieme a colleghi più senior su architetture multi-agente.
Scriverai codice Python/FastAPI per servizi destinati alla produzione, non solo a notebook di prova.
Muoverai i primi passi su protocolli di frontiera come MCP e A2A, con guida diretta e code review costanti.
Userai strumenti AI-native (Cursor, Gemini CLI, Antigravity) come parte naturale del tuo modo di lavorare.
Parteciperai, sotto supervisione, a evaluation, observability e tuning delle performance degli agenti — imparando gradualmente a gestirne il ciclo di vita completo.
Ti confronterai con la ricerca più recente del settore e proporrai le tue idee su cosa provare dopo.
Solida conoscenza di Python; nozioni di base di FastAPI.
Almeno un progetto, anche personale, universitario o side project, con LLM o applicazioni GenAI — non serve che sia andato in produzione, basta che tu l'abbia costruito.
Familiarità di base con almeno un cloud provider (GCP, AWS o Azure).
Curiosità reale per l'AI agentica: sai cos'è un agente e hai già provato, anche in autonomia, LangChain o strumenti simili.
Sono considerate un plus: esperienza anche non professionale con LangGraph, LlamaIndex o Google ADK.
Aver sentito parlare di MCP o A2A e voglia di approfondirli.
Uso quotidiano di strumenti AI-native (Cursor, Copilot, Gemini CLI).
Cosa offriamo ai nostri Huroes:
Strumentazioni aziendali per il lavoro quotidiano;
Learning & Development: percorsi di apprendimento per migliorare le proprie competenze;
Sede lavorativa nel quartiere Isola a Milano;
Un casale nelle Marche in cui lavorare, riunirsi e invitare familiari e amici;
Give Back: Progetti di sostenibilità ambientale e sociale;
Team giovane e affiatato;
Rimborso spese KM e prenotazione macchina aziendale per eventuali trasferte;
#J-18808-Ljbffr
cloud consulting company
da 20 anni in prima linea nella trasformazione digitale delle aziende. I suoi progetti si basano sulle migliori tecnologie, è premier partner di Google Cloud, Google Workspace, Salesforce, LumApps, AODocs e monday.com. Grazie alla sua esperienza in ambito cloud, data, digital transformation e artificial intelligence accompagna le aziende in un’evoluzione che mette persone e sostenibilità al centro.
Le caratteristiche di uno Huro: Ci chiamiamo Huroes perché, come ogni eroe che si rispetti, abbiamo una mission: aiutare persone, team e aziende a trasformare le sfide tecnologiche in opportunità. Trasparenza, inclusione, responsabilità, curiosità, collaborazione, coerenza e solidarietà sono i nostri valori, che applichiamo in azienda e con clienti e partner. Infine, sostenibilità: ogni Huro è attivamente coinvolto nei progetti di Corporate Social Responsibility di Huware, che ci caratterizzano e definiscono in quanto Società Benefit.
Chi cerchiamo? Cerchiamo una persona all'inizio del proprio percorso nell'AI applicata, curiosa e determinata a crescere in fretta in uno dei campi più dinamici del momento: i sistemi agentici. Lavorerai fianco a fianco con un team che costruisce agenti autonomi per automatizzare processi di business reali — non prototipi da demo, ma soluzioni che arrivano in produzione.
Non ti chiediamo di sapere già tutto. Ti chiediamo curiosità genuina, voglia di sperimentare prima che le cose diventino mainstream, e le basi tecniche giuste per imparare in fretta il resto — con un mentor che ti affianca sul serio, non solo sulla carta.
Contribuirai alla costruzione di workflow agentici (LangChain, LangGraph, Google ADK), lavorando insieme a colleghi più senior su architetture multi-agente.
Scriverai codice Python/FastAPI per servizi destinati alla produzione, non solo a notebook di prova.
Muoverai i primi passi su protocolli di frontiera come MCP e A2A, con guida diretta e code review costanti.
Userai strumenti AI-native (Cursor, Gemini CLI, Antigravity) come parte naturale del tuo modo di lavorare.
Parteciperai, sotto supervisione, a evaluation, observability e tuning delle performance degli agenti — imparando gradualmente a gestirne il ciclo di vita completo.
Ti confronterai con la ricerca più recente del settore e proporrai le tue idee su cosa provare dopo.
Solida conoscenza di Python; nozioni di base di FastAPI.
Almeno un progetto, anche personale, universitario o side project, con LLM o applicazioni GenAI — non serve che sia andato in produzione, basta che tu l'abbia costruito.
Familiarità di base con almeno un cloud provider (GCP, AWS o Azure).
Curiosità reale per l'AI agentica: sai cos'è un agente e hai già provato, anche in autonomia, LangChain o strumenti simili.
Sono considerate un plus: esperienza anche non professionale con LangGraph, LlamaIndex o Google ADK.
Aver sentito parlare di MCP o A2A e voglia di approfondirli.
Uso quotidiano di strumenti AI-native (Cursor, Copilot, Gemini CLI).
Cosa offriamo ai nostri Huroes:
Strumentazioni aziendali per il lavoro quotidiano;
Learning & Development: percorsi di apprendimento per migliorare le proprie competenze;
Sede lavorativa nel quartiere Isola a Milano;
Un casale nelle Marche in cui lavorare, riunirsi e invitare familiari e amici;
Give Back: Progetti di sostenibilità ambientale e sociale;
Team giovane e affiatato;
Rimborso spese KM e prenotazione macchina aziendale per eventuali trasferte;
#J-18808-Ljbffr
Informazioni aggiuntive
Opportunità: Generative AI Engineer Junior a Milano, Lombardia
Sei alla ricerca di una posizione come Generative AI Engineer Junior presso Altro a Milano? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Retribuzione indicativa: 38.000€ – 60.000€
Tipo di contratto rilevato: Tempo determinato
Competenze valorizzate
- Python
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- GCP
- Salesforce
Lavorare a Milano
Milano è il principale hub economico italiano, con un mercato del lavoro dinamico e opportunità in tutti i settori, dalla finanza alla tecnologia.
Settore: Informatica e tecnologia
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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