GenAI Engineer (Python, Azure, FastAPI) – Full Remote

Mokka Studios · Greater Milan Metropolitan Area, Italia ·


Descrizione dell'offerta

RAL: €40.000 // €45.000


Chi è Mokka Studios

Mokka Studios nasce per aiutare le aziende a trasformare idee complesse in prodotti digitali concreti.

Siamo un team che mette insieme ingegneri, designer e strateghi, con un approccio end-to-end: dalla strategia, al design, allo sviluppo, fino all’integrazione di AI avanzata.

Non ci limitiamo a scrivere codice: costruiamo esperienze digitali che funzionano, scalano e generano valore misurabile. Dalle startup più promettenti ad aziende Fortune 500, collaboriamo con realtà di ogni dimensione, mantenendo sempre un approccio agile, curioso e concreto.

Ci piace circondarci di persone che non si accontentano, che vogliono imparare, crescere e lasciare un impatto reale. Se sei tra queste, potresti essere la persona giusta per noi.

mokkastudios.com


GenAI Engineer (3-5 anni). Lavorerai su progetti enterprise con grandi aziende italiane. Svilupperai servizi e applicazioni AI in Python e FastAPI , architetture a microservizi e deploy su Microsoft Azure , integrando pratiche DevOps/MLOps .


Requisiti tecnici - Must

  • Ottima conoscenza di Python
  • Sviluppo di microservizi e API
  • Buona conoscenza di FastAPI
  • Esperienza con Microsoft Azure (deploy, servizi core, gestione risorse)
  • Ottima conoscenza di pattern di Machine Learning applicati a casi reali
  • Familiarità con DevOps/MLOps (Docker, GitHub Actions o Jenkins, CI/CD, logging, monitoring)


Nice to have

  • Supporto alla raccolta requisiti tecnici per progetti AI end to end
  • Definizione di architetture AI su Azure (componenti, stime di consumption, security e compliance)


Cosa offriamo

  • Contratto a tempo indeterminato
  • Full remote
  • RAL €40.000 // €45.000 in base ad expertise
  • Progetti AI enterprise su stack Azure e open source
  • Team che valorizza crescita e autonomia


Processo di selezione

  • Candidatura con CV + link a progetti (GitHub, portfolio, articoli)
  • Intro call su competenze e mindset
  • Test tecnico / demo / review di uno o più progetti precedenti

Candidatura e Ritorno (in fondo)